資料庫中的資料類型

資料庫中的資料類型通常有很多種，也有不同的分類方法。例如最常見的數值型、字元型、日期時間型，也有不太常見的布爾型、枚舉型、集合型等。要在DBMS中實現某種具體資料類型（例如最簡單的INTEGER）的支援，我們可以從以下幾個方面來考慮。1. 資料類型的名稱    資料類型名稱可以出現在DDL語句中，也可以出現在INFORMATION_SCHEMA等返回的元資訊中。    有的資料類型因為各種原因，還存在別名。2. 資料類型的取值範圍    這個也叫做值域。我們還需要設計好該類型的資料在運算時發生溢出、截斷、舍入等的行為。3. 資料類型的精度和標度（Precision和Scale）    對於整型數而言，標度總是0，精度可以是二進位的bit位元表示，也可能用十進位的數字位元表示。    對於浮點數而言，需要決定是否採用二進位精度，是否採用IEEE標準的浮點數，是單精確度還是雙精確度等。    對於精確數而言，當然也需要決定最大支援的精度和標度。    對於字元型而言，標度也總是0，精度通常指的是字元數，但也有系統用的是位元組數。既然是字元型，還得多考慮一下支援的字元集。    對於日期時間型而言，精度指的是秒在小數點後面的數字位元。4. 資料類型上支援的操作    例如對於INTEGER類型和其他各種類型之間的加減乘數等操作。5. 資料類型上支援的索引種類。    例如，很多系統都是不支援在大欄位類型上建立B+樹索引的，空間資料類型上通常需要建立空間索引。6. 資料類型的輸入輸出格式    幾乎所有的類型都能夠以字串的形式輸出。數值類型的輸入可以是數值常量，也可以是字串，甚至而二進位串，十六進位串等。7. 資料類型的網路傳輸格式    也就是DBMS伺服器在和用戶端介面之間傳送不同資料類型的格式，例如可以用字元類型，也可以用RPC定義的二進位格式，甚至自己定義的二進位格式。8. 資料類型在記憶體中的格式9. 資料類型在外存中的格式    對於簡單的整數類型，格式主要是位元組順序的問題。但是對於比較複雜的NUMEIRC類型，更重要的是考慮儲存和操作效率了。