大資料時代的資料價值_hadoop視頻教程精品推薦

來源:互聯網
上載者:User

標籤:http   ar   資料   問題   sp   html   c   ad   ef   

大資料時代的資料價值

隨著大資料時代的資料價值大資料在各個領域的深入應用,大資料本身存在的價值也正在凸顯, 研究人員與商業使用者等分析大資料,是為了洞察客戶的真正需求。

資料有價值,公司離不開資料,但是大資料時代的資料價值究竟有多值錢呢?分析大資料並從中擷取價值的成本到底有需要多少呢?

在過去,技術專家向進階管理層提供的是曆史資料,以便他們能夠確定市場趨勢。統計資料儘管對在較高層次瞭解市場趨勢以及組織如何做市場很有協助,但並不足以確定需要開發什麼新產品或服務。這些統計資料不會告訴你客戶真正想要什麼。

大資料時代的資料價值,分析師,研究人員以及商業使用者分析大資料是為了更快更好地做出決定。通過採用諸如文字分析、機器學習、預測性分析、資料採礦以及統計等先進的分析技術,企業可以分析之前未被開發的資料。

公司產生了大量資料,也有能力通過其他來源收集資訊,這些來源包括行動裝置 App、感應器、網站、點擊流資料以及社交媒體活動等。這些資料可以變成產品。

收集和分析大量資料,特別是非結構化資料,並不是一件容易的事。hadoop視頻教程目前企業的系統配備無法處理每周500TB的資料,所以沒有辦法挖掘到能協助公司開發客戶所需的新產品和服務的金塊。這導致公司要尋求能解決問題的高效能運算資源,如天氣與氣候預報、參數化建模及隨機建模等來處理大規模的商業化資料。

hadoop視頻教程,大資料分析是利用分析技術對非常大規模且多樣性的資料集進行分析,這些資料包括了結構化/非結構化、流資料或批處理資料等不同類型,且在規模上也差異很大,從TB到PB乃至ZB不等。它會檢查不同的資料類型以發現隱藏在其中的模式、未知的關聯以及其他有用的資訊。

hadoop視頻教程精品推薦

Hadoop大資料零基礎高端實戰培訓系列配文本挖掘項目(七大亮點、十大目標)

Hadoop2.0/YARN深入淺出(Hadoop2.0、Spark、Storm和Tez)

基於Hadoop2.0、YARN技術的大資料高階應用實戰(Hadoop2.0\YARN\MapReduce\資料採礦\項目實戰)

大資料時代的資料價值_hadoop視頻教程精品推薦

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.