資料庫與分布式架構策略思考

 一直在瞭解互連網的大資料高並發的架構，以及所採用的各種最佳化策略。

在建設初期，可以先從兩方面進行考慮：

 

一、資料庫設計策略。從資料庫的擴充性來說，是考慮資料可以方便的進行垂直劃分和水平劃分，即：

 

垂直切分（Vertical Partition/Sharding）:就是把不同格式的資料，儲存到不同的資料庫，也叫分庫

水平切分（Horizontal Partition/Sharding）:就是把相同的資料格式的資料，儲存到不同的資料庫，本文將側重這點進行講述，也叫分表

要理解和記憶這兩種切分方式，可以大腦回憶一下你的資料庫表，橫向是欄位說明，豎向是記錄資料，因此，垂直切分意味是要劃垂直的線將表的欄位分成幾塊，也即一張表分成N張不同欄位的表；水平切分意味著水平劃線，將資料記錄分成幾塊，各塊的資料欄位其實是一樣的，只是記錄數值不同。

 

 

1.考慮到後期資料量大的情況。在資料庫設計時就要考慮分庫，比如同樣是新聞資訊，就考慮為時政新聞、娛樂新聞

、體育新聞等等建立各自的新聞表，從而達到方便儲存的目的

 

2.考慮到中後期訪問量大的情況。設計時考慮分表，比如對娛樂新聞，可以根據日期，人物等欄位拆分成多種表來儲存，從而提高查詢的速率。

 

3、綜合上面2種情況，可以綜合使用。當資料量達千萬，並發量上萬的適合，考慮建立緩衝表。就是在實際表和使用者之間在搭建一個暫存資料表，訪問資料時，首先訪問暫存資料表，如果不存在，則進入實際表中擷取，然後放入緩衝表中，同時會通過後台線程，定時將緩衝表資料同步到實際資料庫中，同步時間可以針對系統要求來進行。

 

二、程式最佳化策略。搭建系統，需要認真考慮選擇合適架構，當然公司或者個人的時間能力精力都夠多的話，可以考慮自己開發系統架構。

 

1.架構建設

1）.Structs2+Spring3+Hibernate3這3個架構搭建的系統每一年都在更新，不斷有變化和進步，這種搭配最適合構建公司資訊系統，而要應用於互連網大訪問量和高並發量的Web系統，還是比較吃力，需要進一步採取多種最佳化策略，如靜態化，快取資料，JS壓縮等等。

 

2）.Spring MVC根據網上對當前熱門的幾個架構的測試資訊得出，Spring的controller還是比Structs的效率高一點，Spring的資料庫操作手段Jdbctemplate是對Java的JDBC的簡單封裝，操作SQL效率是肯定比Structs結合Hibernate效率高。

 

3）.Spring+Hibernate該配合的架構訪問效率和開發效率都比較不錯，適合企業開發和互連網開發。

 

4）.Spring+JPA(Hibernate)該配合架構效率在目前開看，效率非常不錯，最合適互連網應用，個人非常推薦。

 

2.靜態化。推薦使用的架構有freemaker和velocity。

 

3.資料緩衝。