大資料必備的資料庫 MongoDB 3.6 安裝、單機多執行個體和基本操作

來源:互聯網
上載者:User

標籤:最大的   log   art   倉庫   c++語言   find   failed   模式   行資料   

MongDB 簡介MongoDB 是一個基於分布式檔案儲存體的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴充的高效能資料儲存解決方案。MongoDB 是一個介於關聯式資料庫和非關聯式資料庫之間的產品,是非關聯式資料庫當中功能最豐富,最像關聯式資料庫的。它支援的資料結構非常鬆散,是類似json的bson格式,因此可以儲存比較複雜的資料類型。Mongo最大的特點是它支援的查詢語言非常強大,其文法有點類似於物件導向的查詢語言,幾乎可以實作類別似關聯式資料庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支援對資料建立索引。MongoDB 特點
  • 高效能、易部署、易使用,儲存資料非常方便。
  • 面向集合儲存,易儲存物件類型的資料。

  • 模式自由。

  • 支援動態查詢。

  • 支援完全索引,包含內部對象。

  • 支援查詢。

  • 支援複製和故障恢複。

  • 使用高效的位元據儲存,包括大型物件(如視頻等)。

  • 自動處理片段,以支援雲端運算層次的擴充性。

  • 支援RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多種語言。

  • 檔案儲存體格式為BSON(一種JSON的擴充)。

  • 可通過網路訪問。本案環境 :作業系統 : CentOS 7.3 x86_64安裝MongoDB :1.配置YUM源倉庫 :
vim /etc/yum.repos.d/mongodb-org.repo[mongodb-org]name=MongoDB Repositorybaseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/3.6/x86_64/gpgcheck=1enabled=1gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-3.6.as
2.安裝 MongoDB :
yum  install -y mongodb-orgsystemctl start mongod.service     #開啟服務
systemctl start mongod.service     #開啟服務
[[email protected] ~]# mongo          #進入資料庫MongoDB shell version v3.6.6connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017MongoDB server version: 3.6.6
配置 MongoDB 單機多執行個體1. 複製 MongoDB 設定檔 :
cp -p /etc/mongod.conf /etc/mongod2.confvim /etc/mongodb2.confsystemLog:  destination: file  logAppend: true  path: /data/logs/mongod2.log      #記錄檔位置.....storage:  dbPath: /data/mongodb/mongodb2    #資料檔案位置  journal:......net:  port: 27018                      #修改連接埠號碼  bindIp: 127.0.0.1 
mkdir -p /data/mongodb/mongodb2   #建立資料檔案位置mkdir -p /data/logs/              #建立記錄檔位置touch /data/logs/mongodb2.log     #建立記錄檔chmod -R 777 /data/logs/mongodb2.log  #添加記錄檔的許可權
[[email protected] ~]# mongod -f /etc/mongod2.conf     #開啟執行個體about to fork child process, waiting until server is ready for connections.forked process: 23824child process started successfully, parent exiting
[[email protected] ~]# mongo --port 27018    #進入執行個體MongoDB shell version v3.6.6connecting to: mongodb://127.0.0.1:27018/MongoDB server version: 3.6.6
[[email protected] ~]# mongod -f /etc/mongod2.conf --shutdown   #關閉執行個體killing process with pid: 23824
MongoDB 基本操作
操作 描述
show dbs 查看當前執行個體下的資料庫列表
show users 顯示使用者
use <db_name> 切換當前資料庫
db.help() 顯示資料庫操作命令
show collections 顯示當前資料庫集合
db.foo.help() 顯示集合操作命令,foo 是當前資料庫下的集合
db.foo.find() 對當前資料庫中foo集合進行資料尋找
  • 建立和刪除資料庫
格式 : use DATABASE_NAME #切換資料庫如果有切換,沒有建立
mongos> use abcswitched to db abc
格式 : db.dropDatabase() #刪除資料庫
mongos> use abcswitched to db abcmongos> db.dropDatabase(){ "info" : "database does not exist", "ok" : 1 }
  • 插入資料、刪除資料和修改資料
mongos> db.test.insert({"id":1,"name":"zhangsan"})     #在test集合插入資料  沒有test集合預設會自動建立WriteResult({ "nInserted" : 1 })mongos> db.test.insert({"id":2,"name":"lisi"})WriteResult({ "nInserted" : 1 })mongos> db.test.find()                             #查看集合內容{ "_id" : ObjectId("5b4eb95659122739e2695613"), "id" : 1, "name" : "zhangsan" }{ "_id" : ObjectId("5b4eb96759122739e2695614"), "id" : 2, "name" : "lisi" }mongos> db.test.remove({"id":1})        #刪除test集合中的id為1的資料WriteResult({ "nRemoved" : 1 })mongos> db.test.find(){ "_id" : ObjectId("5b4eb96759122739e2695614"), "id" : 2, "name" : "lisi" }mongos> db.test.update({"id":2},{$set:{"name":"wangwu"}})    #修改資料WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })mongos> db.test.find(){ "_id" : ObjectId("5b4eb96759122739e2695614"), "id" : 2, "name" : "wangwu" }
  • 資料的匯入匯出
[[email protected] bin]# ./mongoexport -d abc -c test -o /opt/test.json  #匯出檔案格式為json2018-07-18T12:07:50.297+0800    connected to: localhost2018-07-18T12:07:50.299+0800    exported 2 records [[email protected] bin]# ./mongoimport -d abc -c test --file test.json    #匯入資料庫2018-07-18T12:09:09.880+0800    Failed: open test.json: no such file or directory2018-07-18T12:09:09.881+0800    imported 0 documents
參數說明
  • -d :指明資料庫的名字
  • -c :指明集合的名字
  • -o :指明要匯出的檔案名稱

大資料必備的資料庫 MongoDB 3.6 安裝、單機多執行個體和基本操作

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.