DataBase MongoDB進階知識

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MongoDB進階知識

一.mongodb適合情境：

1.讀寫分離：
MongoDB服務採用三節點複本集的高可用架構，三個資料節點位於不同的物理伺服器上，自動同步資料。Primary和Secondary節點提供服務。兩個節點分別提供獨立網域名稱，配合MongoDB Driver可自行實現讀取壓力分配。
 
2.業務靈活多變：
由於MongoDB採用No-Schema的方式，對於初創型的業務非常適用，免去變更表結構的痛苦。使用者可以將模式固定的結構化資料存放區在RDS中，模式靈活的業務儲存在 MongoDB中，高熱資料存放區在ApsaraDB for Memcache或ApsaraDB for Redis中，實現對業務資料高效存取，相應降低成本投入。
 
3.行動裝置 App：
ApsaraDB for MongoDB支援二維空間索引，可以完美的支撐基於位置查詢的移動類APP的業務需求。同時MongoDB動態模式儲存方式非常適合儲存多重系統的異構資料， 滿足移動APP應用的需求。
 
4.物聯網應用：
ApsaraDB for MongoDB效能極高，具備非同步資料寫入功能，特定情境下可達到記憶體資料庫的效能，非常適合物聯網高並發寫入的情境。同時MongoDB的map-reduce功能 也可以將大量資料進行彙總分析。
 
5.核心日誌系統：
ApsaraDB for MongoDB在非同步落盤情境下可提供極高的插入效能，具備記憶體資料庫的處理能力。MongoDB提供二級索引功能滿足動態查詢的需求，並且可以利用map- reduce的彙總架構進行多維度資料分析。

 

二.mongodb v3.4有那些更新：

1.更快的複製集全量同步：
在拷貝資料的時候，同時建立所有的索引（以前版本只有_id索引是在同步資料時建立的），拷貝資料的階段，secondary 不斷拉取新的 oplog，確保 secondary 的 local 資料庫有足夠的空間來儲存這些臨時資料。
 
2.更高效的負載平衡：
MongoDB 3.2及以前版本裡，分區叢集的負載平衡由mongos負責，多個 mongos 會搶一個分布式鎖，搶鎖成功的 mongos 會對執行負載平衡任務，在shard間遷移chunk；在3.4版本裡，負載平衡將由config server的 primary 節點負責，負載平衡並發度及效率上會有大的提升。
 
3.更豐富的Aggregation操作：
MongoDB 在3.4版本增加了大量的 aggregation 操作符，資料分析功能更加強大，如bucket 能方便的對資料進行分類；$grahpLookup 在 3.2的$lookup 的基礎上更進一步，能支援更複雜的關係運算；$addFields使得文檔操作更豐富，比如將某些欄位求和儲存為新的欄位。
 
4.支援 Sharding Zones：
分區叢集裡引入了 Zone 的概念，主要取代現在的 tag-aware sharding 機制，能將某些資料分配到指定的一個或多個 shard 上，這個特性將極大的方便 sharding cluster 的跨機房部署。
 
5.支援 Collation：
MongoDB 3.4 開始支援 collation，在之前的版本裡，文檔裡儲存的字串，不論是中文還是英文，不論大小寫，一律按位元組來對比，引入 collation 後，支援對字串的內容進行解讀，可以按使用的 locale 進行對比，也支援對比時忽略大小寫。
 
6.支援唯讀視圖（Read-only views）：
MongoDB 3.4裡增加了對唯讀視圖的支援，視圖將集合裡滿足某個查詢條件的資料虛擬成一個特殊的集合，使用者可以在特殊的集合上做進一步的查詢操作。

7.引擎更新換代：

WiredTiger儲存引擎：基於 btree 結構組織資料，相比 MongoDB早期的 mmapv1 存續引擎效能上有非常大的提升，而且支援資料壓縮，儲存成本更低。
RocksDB儲存引擎：是基於 LSM tree 結構組織資料，其針對寫入做了最佳化，將隨機寫入轉換成了順序寫入，能保證持續高效的資料寫入。
TerarkDB儲存引擎：藉助 TerarkDB 的全域壓縮技術，在提高壓縮率的同時，能大幅提高隨機查詢的效能。

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