資料庫分區，oracle資料庫分區

資料庫分區，oracle資料庫分區
資料庫分區：
概念：以mysql為例。mysql資料庫中的資料是以檔案的形式存在磁碟上的，預設放在/mysql/data下面（可以通過my.cnf中的datadir來查看），一張表主要對應著三個檔案，一個是frm存放表結構的，一個是myd存放表資料的，一個是myi存表索引的。如果一張表的資料量太大的話，那麼myd,myi就會變的很大，尋找資料就會變的很慢，這個時候我們可以利用mysql的資料分割函數，在物理上將這一張表對應的三個檔案，分割成許多個小塊，這樣呢，我們尋找一條資料時，就不用全部尋找了，只要知道這條資料在哪一塊，然後在那一塊找就行了。如果表的資料太大，可能一個磁碟放不下，這個時候，我們可以把資料分配到不同的磁碟裡面去。分區的方式：1，橫向分區什麼是橫向分區呢？就是橫著來分區了，舉例來說明一下，假如有100W條資料，分成十份，前10W條資料放到第一個分區，第二個10W條資料放到第二個分區，依此類推。也就是把表分成了十份，根用merge來分表，有點像哦。取出一條資料的時候，這條資料包含了表結構中的所有欄位，也就是說橫向分區，並沒有改變表的結構。2，縱向分區什麼是縱向分區呢？就是豎來分區了，舉例來說明，在設計使用者表的時候，開始的時候沒有考慮好，而把個人的所有資訊都放到了一張表裡面去，這樣這個表裡面就會有比較大的欄位，如簡歷，而這些簡介呢，也許不會有好多人去看，所以等到有人要看的時候，在去尋找，分表的時候，可以把這樣的大欄位，分開來。mysql提供的分區屬於第一種。

分區優點

1，分區可以分在多個磁碟，儲存更大一點

2，根據尋找條件，也就是where後面的條件，尋找只尋找相應的分區不用全部尋找了

3，進行大資料搜尋時可以進行平行處理。

4，跨多個磁碟來分散資料查詢，來獲得更大的查詢輸送量

資料庫表分區最佳化

對SQL Server資料表進行分區的過程分為三個步驟：

　　1)建立分區函數

　　2)建立資料分割配置

　　3)對錶格進行分區

　　第一個步驟：建立分區函數

　　分區函數定義[u]how[/u]，即你想要SQL Server如何對資料進行分區。這裡就不以某一個表格作為例子，而是總體概括分割資料的技術。

　　分區是通過指定每個分區的分割界線實現的。例如，假定我們有一個Customers表格，裡麵包含了企業所有的客戶的資訊，客戶資訊以唯一的客戶號進行辨識，客戶號從1到1000000。我們可以運用以下的分區函數(這裡稱之為customer_Partfunc)把這個表格平均分為四個分區：

　　CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int)
　　AS RANGE RIGHT
　　FOR VALUES (250000, 500000, 750000)

　　這些分割界線指定了四個分區。第一個分區包含所有值小於250000的記錄。第二個分區包含所有值在250000和499999之間的記錄。而第三個分區包含所有值在500000和749999之間的記錄。其他所有大於或等於750000的記錄都包含在第四個分區裡。

　　注意這個例子中使用了“RANGE RIGHT”從句。這說明分界值是在分區的右邊。同樣，如果使用的是“RANGE LEFT”從句，那麼第一個分區就會包含所有值小於或等於250000的記錄;第二個分區就會包含所有值在250001和500000之間的記錄，如此類推。

　　第二個步驟：建立資料分割配置

　　一旦建立完定義如何對資料進行分區的分區函數之後，下一步就是建立一個資料分割配置，定義[u]where[/u]，即你想在哪裡對資料進行分區。這是一個很直接明了的過程，例如，如果我有四個檔案組，名稱分別從“fg1”到“fg4”，那麼就可以使用以下資料分割配置：

　　CREATE PARTITION SCHEME customer_partscheme
　　AS PARTITION customer_partfunc
　　TO (fg1, fg2, fg3, fg4)

　　注意我們現在把一個分區函數串連到了資料分割配置，但是我們還沒有把資料分割配置串連到任何具體的資料庫表格。這就是重複使用功能發揮功能的時候。我們可以通過這個功能把資料分割配置(或者只是分區函數)用於資料庫表格的任何資料上。

　　第三個步驟：對錶格進行分區

　　建立好資料分割配置之後，就可以開始對錶格進行分區了。這是最簡單的一個步驟，只需要在表格建立語句中添加“ON”從句，指定表格資料分割配置和要應用該資料分割配置的表列。你不需要指定分區函數，因為資料分割配置已經定義了分區函數。

　　舉個例子，假設你想要用上述的資料分割配置來建立一個客戶表格，你需要使用以下Transact-SQL語句：

　　CREATE TABLE customers (FirstName nvarchar(40), LastName nvarchar(40), CustomerNumber int)
　　ON customer_partscheme (CustomerNumber)...餘下全文>>
 
資料庫表分區最佳化

對SQL Server資料表進行分區的過程分為三個步驟：

　　1)建立分區函數

　　2)建立資料分割配置

　　3)對錶格進行分區

　　第一個步驟：建立分區函數

　　分區函數定義[u]how[/u]，即你想要SQL Server如何對資料進行分區。這裡就不以某一個表格作為例子，而是總體概括分割資料的技術。

　　分區是通過指定每個分區的分割界線實現的。例如，假定我們有一個Customers表格，裡麵包含了企業所有的客戶的資訊，客戶資訊以唯一的客戶號進行辨識，客戶號從1到1000000。我們可以運用以下的分區函數(這裡稱之為customer_Partfunc)把這個表格平均分為四個分區：

　　CREATE PARTITION FUNCTION customer_partfunc (int)
　　AS RANGE RIGHT
　　FOR VALUES (250000, 500000, 750000)

　　這些分割界線指定了四個分區。第一個分區包含所有值小於250000的記錄。第二個分區包含所有值在250000和499999之間的記錄。而第三個分區包含所有值在500000和749999之間的記錄。其他所有大於或等於750000的記錄都包含在第四個分區裡。

　　注意這個例子中使用了“RANGE RIGHT”從句。這說明分界值是在分區的右邊。同樣，如果使用的是“RANGE LEFT”從句，那麼第一個分區就會包含所有值小於或等於250000的記錄;第二個分區就會包含所有值在250001和500000之間的記錄，如此類推。

　　第二個步驟：建立資料分割配置

　　一旦建立完定義如何對資料進行分區的分區函數之後，下一步就是建立一個資料分割配置，定義[u]where[/u]，即你想在哪裡對資料進行分區。這是一個很直接明了的過程，例如，如果我有四個檔案組，名稱分別從“fg1”到“fg4”，那麼就可以使用以下資料分割配置：

　　CREATE PARTITION SCHEME customer_partscheme
　　AS PARTITION customer_partfunc
　　TO (fg1, fg2, fg3, fg4)

　　注意我們現在把一個分區函數串連到了資料分割配置，但是我們還沒有把資料分割配置串連到任何具體的資料庫表格。這就是重複使用功能發揮功能的時候。我們可以通過這個功能把資料分割配置(或者只是分區函數)用於資料庫表格的任何資料上。

　　第三個步驟：對錶格進行分區

　　建立好資料分割配置之後，就可以開始對錶格進行分區了。這是最簡單的一個步驟，只需要在表格建立語句中添加“ON”從句，指定表格資料分割配置和要應用該資料分割配置的表列。你不需要指定分區函數，因為資料分割配置已經定義了分區函數。

　　舉個例子，假設你想要用上述的資料分割配置來建立一個客戶表格，你需要使用以下Transact-SQL語句：

　　CREATE TABLE customers (FirstName nvarchar(40), LastName nvarchar(40), CustomerNumber int)
　　ON customer_partscheme (CustomerNumber)...餘下全文>>