【資料庫摘要】5_Sql_IN

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IN 操作符

IN 操作符同意您在 WHERE 子句中尋找多個值。

SQL IN 文法

SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name IN (value1,value2,...);

IN 操作符執行個體

（使用Northwind樣本資料庫） SELECT * FROM Customers WHERE City IN (‘Paris‘,‘London‘);

MongoDB 文法

db.collection.find( { type: { $in: [ ‘food‘, ‘snacks‘ ] } } )

EXISTS

NOT EXISTS,exists的使用方法跟in不一樣，一般都須要和子表進行關聯，並且關聯時，須要用索引，這樣就能夠加高速度

exists是用來推斷是否存在的，當exists(查詢)中的查詢存在結果時則返回真，否則返回假。not exists則相反。

in 是把外表和內表作hash 串連，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直以來覺得exists比in效率高的說法是不準確的。

假設查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists區別不大。

假設兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：

比如：表A（小表），表B（大表）

• select * from A where cc in (select cc from B)效率低，用到了A表上cc列的索引；

• select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)效率高，用到了B表上cc列的索引。

• select * from B where cc in (select cc from A)效率高，用到了B表上cc列的索引；

• select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)效率低，用到了A表上cc列的索引。

not in 和not exists假設查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒實用到索引；

而not extsts 的子查詢依舊能用到表上的索引。所以不管那個表大，用not exists都比not in要快。

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