(資料集)Quality of Web Service (QWS) Datasets

    Guelph大學的Eyhab Al-Masri(08年博士畢業)對公網上Web Service狀況進行了數年的研究,使用Web Service Crawler Engine(WSCE)從UDDI, 搜尋引擎和服務門戶網站中收集Web Service, 並對這些service的10幾種QoS屬性進行了度量, 最終做成了一個資料集QWS. 這份資料集對於教育和非商業用途是免費的, 可以發信向作者索取.
    
    作者提供了以下幾個版本的資料集   
    (1)QWS Dataset Version 1.0 (UPDAED 11-2007)
    主要檔案是qws.txt(40k), 收集了365個Web Service的資訊, 每一行對應一條Web Service資訊,
    如 71.75,100,14.6,88,85.5,78,80,64.42,86,93,1,MyService,http://mydispatch.com/myservice.asmx?wsdl

    (2)QWS Dataset Version 2.0 UPDATED: 06-2008
    主要檔案是QWS_Dataset_v2.txt(273k), 收集了2507個web服務的資訊. QWS度量是使用作者開發的Web Service Broker(WSB)架構進行的. 與第一版相比主要有以下區別: (1)數量大大增加(365->2507) (2) 不包含WsRF ranking和classification參數
    
    (3)QWS-WSDLs Version 1.0 (UPDATED: 06-2008)
    這個資料集裡包括了作者收集的2507個wsdl檔案, 作者還提供了一個檔案QWS_WSDLs.txt, 記錄了每個wsdl檔案名稱與對應的url, 如 661887839.wsdl,http://www.xignite.com/xDataSet.asmx?wsdl
    
    如果在論文實驗中能夠用上這份資料集, 無疑是會提高可信度, 因為這是real-life的資料. 如果這份資料集可以將不同的service以service class的形式組織起來, 使用起來無疑會更加方便. Mohammad Alrifai09 在實驗中使用了這份資料集, 不過論文中他沒有講如何從這份資料集中產生組合服務, 並且將這些service分類成service class的.
    順便學一下Mohammad Alrifai09寫作上的一個技巧, "Figure 5: Performance comparison w.r.t. the number of web service candidate", w.r.t是"關於"的意思, 這種figure標題的寫法下回或許能用的上.
   
相關的論文
Al-Masri, E., and Mahmoud, Q. H., "Discovering the best web service", (poster) 16th International Conference on World Wide Web (WWW), 2007, pp. 1257-1258. (for QWS Dataset Version 1.0 or QWS Dataset Version 2.0)
Al-Masri, E., and Mahmoud, Q. H., "QoS-based Discovery and Ranking of Web Services", IEEE 16th International Conference on Computer Communications and Networks (ICCCN), 2007, pp. 529-534. (for QWS Dataset Version 1.0 or QWS Dataset Version 2.0)
Al-Masri, E., and Mahmoud, Q.H., "Investigating Web Services on the World Wide Web", 17th International Conference on World Wide Web (WWW), Beijing, April 2008, pp. 795-804. (for QWS-WSDLs Dataset Version 1.0)

qws網站: http://www.uoguelph.ca/~qmahmoud/qws