我們首先看一個例子:
bool a,b,c,d; a=true;b=false;c=false;d=false;
如果我們執行if(a or b or c or d){},我們發現當程式執行到a,發現為true就執行下面的語句了,就沒必要去判斷b,c,d的值了。
最近在做一些大資料量的多次比較問題,由於多次比較一些記錄塊,所以將這些記錄放到了DataTable中提高尋找的效能,使用DataTable.Select(string filterExpression)來尋找相關的記錄。但是我發現執行的比較慢。然後我把Select方法接受的xpath拆分為幾個條件執行,將其中最可能縮小範圍的條件傳遞給filterExpression,然後在找到的集合中過濾其他的條件。發現這樣比原來的執行時間少了很多。由此我估計Select演算法是運算所有的條件,然後才返回這個記錄的。
事不宜遲,我用Reflector.exe查看演算法原始碼,發現該方法是把這個filterExpression運算式分割成多個運算式,然後遍曆記錄,計算這些子條件,取到滿足條件的記錄(演算法內部比較複雜,細節上沒看完,如果有好的見解歡迎提出),這樣就導致了效率的低下。
然後我又做了一個簡單的例子驗證了一下: 1DataTable dt = new DataTable();
2 dt.Columns.Add("a",typeof(int));
3 dt.Columns.Add("b",typeof(string));
4
5 for(int i=0;i<1000000;i++)
6 {
7 DataRow row = dt.NewRow();
8 row["a"] = 0;
9 row["b"] = "2";
10 dt.Rows.Add(row);
11 }
12 long tick = System.DateTime.Now.Ticks;
13 DataRow[] rows = dt.Select("a=0 or (b='1' or b='3' or b='5' or b='6')");
14 System.Console.WriteLine((System.DateTime.Now.Ticks-tick));
15 tick = System.DateTime.Now.Ticks;
16 rows = dt.Select("a=0");
17 System.Console.WriteLine((System.DateTime.Now.Ticks-tick));
在本機測試,發現第一個執行時間是第二個的12倍!
所以在使用該方法時要注意最佳化自己的查詢條件,尤其某個條件能有效縮小查詢範圍時應該考慮先用該條件查詢,然後對結果再執行條件。