標籤:ima 重新整理 memory upd system 序號 img data java
無 論怎麼小心,想完全避免bad code是不可能的,此時就需要一些工具來協助我們檢查代碼中是否存在會造成記憶體流失的地方。 Android tools中的DDMS就帶有一個很不錯的記憶體監測工具Heap(這裡我使用eclipse的ADT外掛程式,並以真機為例,在模擬器中的情 況類似)。用Heap監測應用進程使用記憶體情況的步驟如下:
1. 啟動eclipse後,切換到DDMS視圖,並確認Devices視圖、Heap視圖都是開啟的;
2. 將手機通過USB連結至電腦,連結時需要確認手機是處於“USB調試”模式;
3. 連結成功後,在DDMS的Devices視圖中將會顯示手機裝置的序號,以及裝置中正在啟動並執行部分進程資訊;
4. 點擊選中想要監測的進程,比如system_process進程;
5. 點擊選中Devices視圖介面中最上方一排表徵圖中的“Update Heap”表徵圖;
6. 點擊Heap視圖中的“Cause GC”按鈕;
7. 此時在Heap視圖中就會看到當前選中的進程的記憶體使用量量的詳細情況[ 右鍵查看大圖]。
說明:
a) 點擊“Cause GC”按鈕相當於向虛擬機器請求了一次gc操作;
b) 當記憶體使用量資訊第一次顯示以後,無須再不斷的點擊“Cause GC”,Heap視圖介面會定時重新整理,在對應用的不斷的操作過程中就可以看到記憶體使用量的變化;
如何才能知道我們的程式是否有記憶體流失的可能性呢。這裡需要注意一個值:Heap視圖中部有一個Type叫做data object,即資料對 象,也就是我們的程式中大量存在的類類型的對象。在data object一行中有一列是“Total Size”,其值就是當前進程中所有Java資料 對象的記憶體總量,一般情況下,這個值的大小決定了是否會有記憶體流失。可以這樣判斷:
a) 不斷的操作當前應用,同時注意觀察data object的Total Size值;
b) 正 常情況下Total Size值都會穩定在一個有限的範圍內,也就是說由於程式中的的代碼良好,沒有造成對象不被記憶體回收的情況,所以說雖然我們 不斷的操作會不斷的產生很多個物件,而在虛擬機器不斷的進行GC的過程中,這些對象都被回收了,記憶體佔用量會會落到一個穩定的水平;
c) 反之如果代碼中存在沒有釋放對象引用的情況,則data object的Total Size值在每次GC後不會有明顯的回落,隨著操作次數的增多Total Size的值會越來越大,
直到到達一個上限後導致進程被kill掉。
d) 此處已system_process進程為例,在我的測試環境中system_process進程所佔用的記憶體的data object的Total Size正常情況下會穩定在2.2~2.8之間,而當其值超過3.55後進程就會被kill。
總之,使用DDMS的Heap視圖工具可以很方便的確認我們的程式是否存在記憶體流失的可能性。
如果使用DDMS確實發現了我們的程式中存在記憶體流失,那又如何定位到具體出現問題的程式碼片段,最終找到問題所在呢?
如果從頭到尾的分析代碼邏 輯,那肯定會把人逼瘋,特別是在維護別人寫的代碼的時候。
這裡介紹一個極好的記憶體分析工具 -- Memory Analyzer Tool(MAT)。
MAT工具介紹和使用請看前面blog
android--------Eclipse中ddms heap記憶體分析工具