詳解Python 序列化Serialize 和 還原序列化Deserialize，

詳解Python 序列化Serialize 和 還原序列化Deserialize，

詳解Python 序列化Serialize 和 還原序列化Deserialize

序列化 (serialization)

序列化是將對象狀態轉換為可保持或傳輸的格式的過程。與序列化相對的是還原序列化，

它將流轉換為對象。這兩個過程結合起來，可以輕鬆地儲存和傳輸資料。

序列化和還原序列化的目的　　

1、以某種儲存形式使自訂對象持久化；　　

2、將對象從一個地方傳遞到另一個地方。　　

3、使程式更具維護性

序列化

  由於存在於記憶體中的對象都是暫時的，無法長期駐存，為了把對象的狀態保持下來，這時需要把對象寫入到磁碟或者其他介質中，這個過程就叫做序列化。

還原序列化

  還原序列化恰恰是序列化的反向操作，也就是說，把已存在在磁碟或者其他介質中的對象，還原序列化（讀取）到記憶體中，以便後續操作，而這個過程就叫做還原序列化。

  概括性來說序列化是指將對象執行個體的狀態儲存到儲存媒體（磁碟或者其他介質）的過程。在此過程中，先將對象的公用欄位和私人欄位以及類的名稱（包括類所在的程式集）轉換為位元組流，然後再把位元組流寫入資料流。在隨後對對象進行還原序列化時，將建立出與原對象完全相同的副本。

Python中可以使用 Pickle 和 json, 以及自訂序列化還原序列化函數進行處理需要序列化的資料。

代碼如下：

import pickleimport jsond = [1,2,3,4]print(pickle.dumps(d))print(type(pickle.dumps(d)))print(json.dumps(d))print(type(json.dumps(d)))

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