【筆記】python的sqlalchemy資料庫連接池原理的說明

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sqlalchemy資料庫連接池的使用方式是延遲初始化，就是說一開始你調用create_engine(...)後建立的那個資料庫池是空的，你後面通過session.connection()或者engine.connect()才開始建立串連，

每當你建立一個串連，你調用engine.pool.status()就可以看到資料庫連接池處於什麼狀態，下面說明以下status()的輸出說明：

‘Pool size: 16  Connections in pool: 1 Current Overflow: 1 Current Checked out connections: 16‘

Pool size 是你指定的資料庫池的大小

Connections in pool 是在池子中可以使用的串連有多少個

Current Overflow 這個參數說明當前存在的串連數超過Pool size多少個，當overflow (初始為Pool size的負值) 超過max_overflow(預設為10)之後就不能建立新的串連了，只能等待，換句話說：你的資料庫連接池的大小雖然只有Pool size個，

　　　　　　　　　　但是你可以建立的串連數則是Pool size+max_overflow， 沒建立一個串連overflow 都會加1，到等於max_overflow時候就不能在建立串連了

Current Checked out connections 是被佔用的串連數

 

註：這些都是看源碼以及在python終端查看engine/session/engine.pool等的各種函數調用和屬性擷取到的，重要的查看地方: __dict__, __class__；在終端建立串連時注意用變數持有串連，不然你將會看到資料庫連接池的狀態不變

　　engine.pool.checkedin() 顯示閑著的串連數個數，大小從0 ~ Pool size

　　engine.pool.checkedout() 顯示被佔用的串連數個數，大小從0 ~ Pool size+max_overflow

 

調用session.connection()或者engine.connect()，從資料庫池中拿串連，如果有閑著的串連就直接返回，沒有閑著的就看下是否能建立串連（即資料庫池滿了），如果能就建立新串連，如果不能，則等待串連，逾時時間可配置，請查看文檔

調用Connection.close()釋放串連，將資料庫連接放回串連池，而不是真的關閉串連

 

【筆記】python的sqlalchemy資料庫連接池原理的說明