對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的詳細解析

以下的文章主要描述的是對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的詳細解析，我們主要是以執行個體示範的方式來對MySQL配置參數 my.ini/my.cnf的實際操作步驟進行說明，以下就是相關內容的具體描述。

1．擷取當前配置參數

要最佳化MySQL配置參數，首先要瞭解當前的配置參數以及運行情況。使用下列命令可以獲得目前伺服器使用的配置參數： 複製代碼 代碼如下:mysqld –verbose –help
mysqladmin variables extended-status –u root –p

在MySQL控制台裡面，運行下列命令可以擷取狀態變數的值： 複製代碼 代碼如下:mysql> SHOW STATUS; 如果只要檢查某幾個狀態變數，可以使用下列命令：
mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]'; ( 可以使用%、?等 )

2．最佳化參數
參數最佳化基於一個前提，就是在我們的資料庫中通常都使用InnoDB表，而不使用MyISAM表。在最佳化MySQL時，有兩個MySQL配置參數是最重要的，即table_cache和key_buffer_size。

table_cache

table_cache指定表快取的大小。每當MySQL訪問一個表時，如果在表緩衝區 中還有空間，該表就被開啟並放入其中，這樣可以更快地訪問表內容。通過檢查峰值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables，可以決 定是否需要增加table_cache的值。如果你發現 open_tables等於table_cache，並且opened_tables在不斷增長，那麼你就需要增加table_cache的值了（上述狀 態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables'獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設定成很大的值。如果設定得太高，可能會造成檔案描述符不足，從而造成效能 不穩定或者串連失敗。

對於有1G記憶體的機器，推薦值是128－256。

案例1：該案例來自一個不是特別繁忙的伺服器 複製代碼 代碼如下:table_cache – 512
open_tables – 103
opened_tables – 1273
uptime – 4021421 (measured in seconds)

該案例中table_cache似乎設定得太高了。在峰值時間，開啟表的數目比table_cache要少得多。

案例2：該案例來自一台程式開發伺服器。

複製代碼 代碼如下:table_cache – 64
open_tables – 64
opened-tables – 431
uptime – 1662790 (measured in seconds)

雖然open_tables已經等於table_cache，但是相對於伺服器已耗用時間來說，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值應該用處不大。

案例3：該案例來自一個upderperforming的伺服器

複製代碼 代碼如下:table_cache – 64
open_tables – 64
opened_tables – 22423
uptime – 19538

該案例中table_cache設定得太低了。雖然已耗用時間不到6小時，open_tables達到了最大值，opened_tables的值也非常高。這樣就需要增加table_cache的值。

key_buffer_size

key_buffer_size指定索引緩衝的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀 的速度。通過檢查狀態值 Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設定是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該儘可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%'獲得）。

key_buffer_size只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內部的臨時磁碟表是MyISAM表，也要使用該值。可以使用檢查狀態值created_tmp_disk_tables得知詳情。

對於1G記憶體的機器，如果不使用MyISAM表，推薦值是16M（8-64M）。

案例1：健康情況 複製代碼 代碼如下:key_buffer_size – 402649088 (384M)
key_read_requests – 597579931
key_reads – 56188

案例2：警報狀態

複製代碼 代碼如下:key_buffer_size – 16777216 (16M)
key_read_requests – 597579931
key_reads – 53832731

案例1中比例低於1:10000，是健康的情況；案例2中比例達到1:11，警報已經拉響。

最佳化query_cache_size

從4.0.1開始，MySQL配置參數提供了查詢緩衝機制。使用查詢緩衝，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩衝區中，今後對於同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩衝區中讀取結果。根據MySQL使用者手冊，使用查詢緩衝最多可以達到238％的效率。

通過檢查狀態值Qcache_*，可以知道query_cache_size設定是否合理 （上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%'獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩衝不夠的情況，如果Qcache_hits的值也 非常大，則表明查詢緩衝使用非常頻繁，此時需要增加緩衝大小；

如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重複率很低，這種情況下使用查詢緩衝反 而會影響效率，那麼可以考慮不用查詢緩衝。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩衝。

與查詢緩衝有關的參數還有query_cache_type、 query_cache_limit、 query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查詢緩衝，可以設定為0、1、2，該變數是 SESSION級的變數。

query_cache_limit指定單個查詢能夠使用的緩衝區大小，預設為1M。 query_cache_min_res_unit是在4.1版本以後引入的，它指定分配緩衝區空間的最小單位，預設為4K。檢查狀態值 Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩衝區中片段很多，這就表明查詢結果都比較小，此時需要減小 query_cache_min_res_unit。

開啟二進位日誌( Binary Log )

二進位日誌包含所有更新資料的語句，其目的是在恢複資料庫時用它來把資料儘可能恢複到最後的狀態。另外，如果做同步複製( Replication )的話，也需要使用二進位記錄傳送修改情況。

開啟二進位日誌，需要設定參數log-bin。log_bin指定記錄檔，如果不提供檔案名稱，MySQL將自己產生預設檔案名稱。MySQL會在檔案名稱後面自動添加數字索引，每次啟動服務時，都會重建一個新的二進位檔案。

此外，使用log-bin-index可以指定索引檔案；使用binlog-do-db可以 指定記錄的資料庫；使用binlog-ignore- db可以指定不記錄的資料庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個資料庫，指定多個資料庫需要多個語 句。而且，MySQL會將所有的資料庫名稱改成小寫，在指定資料庫時必須全部使用小寫名字，否則不會起作用。

在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二進位日誌狀態。

開啟慢查詢日誌( slow query log )

慢查詢日誌對於跟蹤有問題的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢日誌的例子：

開啟慢查詢日誌，需要設定參數log_slow_queries、 long_query_times、log-queries-not-using -indexes。log_slow_queries指定記錄檔，如果不提供檔案名稱，MySQL將自己產生預設檔案名稱。 long_query_times指定慢查詢的閾值，預設是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以後引入的 參數，它指示記錄不使用索引的查詢。

配置InnoDB

相對於MyISAM表來說，正確MySQL配置參數對於InnoDB表更加關鍵。其中，最重要的參數是 innodb_data_file_path。它指定表資料和索引儲存的空間，可以是一個或者多個檔案。最後一個資料檔案必須是自動擴充的，也只有最後一 個檔案允許自動擴充。這樣，當空間用完後，自動擴充資料檔案就會自動成長（以8MB為單位）以容納額外的資料。例如： 複製代碼 代碼如下:innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend

兩個資料檔案放在不同的磁碟上。資料首先放在ibdata1中，當達到900M以後，資料就放在ibdata2中。一旦達到50MB，ibdata2將以8MB為單位自動成長。

如果磁碟滿了，你需要在另外的磁碟上面增加一個資料檔案。為此，你需要查看最後一個檔案的尺寸，然後計算最接近的整數（MB）。然後手工修改該檔案的大小，並添加新的資料檔案。例如：假設ibdata2已經有109MB資料，那麼可以修改如下：

複製代碼 代碼如下:innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend
flush_time

如果系統有問題並且經常鎖死或重新引導，應將該變數設定為非零值，這將導致伺服器按flush_time 秒來重新整理表的快取。用這種方法來寫出對錶的修改將降低效能，但可減少表訛誤或資料丟失的機會。