Redis info的參數詳解
Redis官網對 info 已經講解的比較清楚的,參考文檔 。可以看到,info的輸出結果是分幾塊的,有Servers、Clients、Memory等等,通過info後面接這些參數,可以指定輸出某一塊資料。
Redis 2.4.10
,並沒有分塊輸出,而且也無法按上面說的加選項控制輸出某一塊,後來升級到2.6.7
和2.6.8
的版本,都報 Segment Fault
段錯誤,找了半天沒法解決,在Gentoo論壇問過,應該是一個bug。
後來再更新portage樹,然後換上2.6.9
的版本,就沒這個問題了
查看stat
root@localhost:~#redis-cli info stats
# Stats
total_connections_received:558158
total_commands_processed:917
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:19652432
total_net_output_bytes:23901681
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:156
evicted_keys:0
keyspace_hits:496
keyspace_misses:188
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:179
migrate_cached_sockets:0
下面是針對info的輸出
# 參考:http://redis.io/commands/info
#
#
# Server
redis_version:2.6.9
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_mode:standalone
os:Linux 3.4.9-gentoo x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll # redis的事件迴圈機制
gcc_version:4.6.3
process_id:18926
run_id:df8ad7574f3ee5136e8be94aaa6602a0079704cc # 標識redis server的隨機值
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:120 # redis server啟動的時間(單位s)
uptime_in_days:0 # redis server啟動的時間(單位d)
lru_clock:321118 # Clock incrementing every minute, for LRU management TODO 不清楚是如何計算的
# Clients
connected_clients:3 # 串連的用戶端數
client_longest_output_list:0 # 當前用戶端串連的最大輸出資料行表 TODO
client_biggest_input_buf:0 # 當前用戶端串連的最大輸入buffer TODO
blocked_clients:0 # 被阻塞的用戶端數
# Memory
used_memory:573456 # 使用記憶體,單位B
used_memory_human:560.02K # human read顯示使用記憶體
used_memory_rss:1798144 # 系統給redis分配的記憶體(即常駐記憶體)
used_memory_peak:551744 # 記憶體使用量的峰值大小
used_memory_peak_human:538.81K # human read顯示尖峰記憶體使用量
used_memory_lua:31744 # lua引擎使用的記憶體
mem_fragmentation_ratio:3.14 # used_memory_rss/used_memory比例,一般情況下,used_memory_rss略高於used_memory,當記憶體片段較多時,則mem_fragmentation_ratio會較大,可以反映記憶體片段是否很多
mem_allocator:jemalloc-3.3.1 # 記憶體 Clerk
# Persistence
##########################
# rdb和aof事redis的兩種持久化機制
#
# rdb是通過設定檔設定save的時間的改動數量來操作
# 把上次改動後的資料達到設定的指標後儲存到db
# 如果中間發生了crash,則資料會丟失
# 這種策略被叫做快照
#
# aof是持續的把寫操作執行寫入一個類似日誌的檔案
# 但是會影響應能
# 分為appendfsync always和appendfsync eversec
# 前者每次寫操作都同步,資料安全性高,但是特別消耗效能
# 後者每秒同步一次,如果發生crash,則可能會丟失1s的資料
##########################
loading:0 #
rdb_changes_since_last_save:0 # 自上次dump後rdb的改動
rdb_bgsave_in_progress:0 # 標識rdb save是否進行中
rdb_last_save_time:1366359865 # 上次save的時間戳記
rdb_last_bgsave_status:ok # 上次的save操作狀態
rdb_last_bgsave_time_sec:-1 # 上次rdb save操作使用的時間(單位s)
rdb_current_bgsave_time_sec:-1 # 如果rdb save操作進行中,則是所使用的時間
----------------------------
aof_enabled:0 # 是否開啟aof,預設沒開啟
aof_rewrite_in_progress:0 # 標識aof的rewrite操作是否在進行中
aof_rewrite_scheduled:0 # 標識是否將要在rdb save操作結束後執行
aof_last_rewrite_time_sec:-1 # 上次rewrite操作使用的時間(單位s)
aof_current_rewrite_time_sec:-1 # 如果rewrite操作進行中,則記錄所使用的時間
aof_last_bgrewrite_status:ok # 上次rewrite操作的狀態
-----------------------------
# 開啟aof後增加的一些info資訊
aof_current_size:0 # aof當前大小
aof_base_size:0 # aof上次啟動或rewrite的大小
aof_pending_rewrite:0 # 同上面的aof_rewrite_scheduled
aof_buffer_length:0 # aof buffer的大小
aof_rewrite_buffer_length:0 # aof rewrite buffer的大小
aof_pending_bio_fsync:0 # 後台IO隊列中等待fsync任務的個數
aof_delayed_fsync:0 # 延遲的fsync計數器 TODO
-----------------------------
# Stats
total_connections_received:7 # 自啟動起串連過的總數
total_commands_processed:7 # 自啟動起運行命令的總數
instantaneous_ops_per_sec:0 # 每秒執行的命令個數
rejected_connections:0 # 因為最大用戶端串連書限制,而導致被拒絕串連的個數
expired_keys:0 # 自啟動起到期的key的總數
evicted_keys:0 # 因為記憶體大小限制,而被驅逐出去的鍵的個數
keyspace_hits:0 # 在main dictionary(todo)中成功查到的key個數
keyspace_misses:0 # 同上,未查到的key的個數
pubsub_channels:0 # 發布/訂閱頻道數
pubsub_patterns:0 # 發布/訂閱模式數
latest_fork_usec:0 # 上次的fork操作使用的時間(單位ms)
##########################
# pubsub是一種訊息傳送的方式,分為頻道和模式兩種
# 訊息不支援持久化,訊息方中斷後再串連,前面的訊息就會沒了
# 頻道是指通過SUBSCRIBE指定一個固定的頻道來訂閱
# 模式是指通過PSUBSCRIBE模式比對來訂閱相關的匹配給定模式的頻道
##########################
# Replication
role:master # 角色
connected_slaves:1 # 串連的從庫數
slave0:127.0.0.1,7777,online
-----------------------------
role:slave
master_host:127.0.0.1
master_port:6379
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:4
master_sync_in_progress:0 # 標識主redis正在同步到從redis
slave_priority:100
slave_read_only:1
connected_slaves:0
# CPU
used_cpu_sys:0.00 # redis server的sys cpu使用率
used_cpu_user:0.12 # redis server的user cpu使用率
used_cpu_sys_children:0.00 # 後台進程的sys cpu使用率
used_cpu_user_children:0.00 # 後台進程的user cpu使用率
# Keyspace
db0:keys=2,expires=0
db1:keys=1,expires=0
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