怎麼才能檢測記憶體泄露呢?網上教程非常多,不過很多都是使用Eclipse檢測的, 其實1.3版本以後的Android Studio 檢測記憶體非常方便, 如果結合上MAT工具,LeakCanary外掛程式,一切就變得so easy了。
熟悉Android Studio介面
工欲善其事,必先利其器。我們接下來先來熟悉下Android Studio的介面
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一般分析記憶體泄露, 首先運行程式,開啟日誌控制台,有一個標籤Memory ,我們可以在這個介面分析當前程式使用的記憶體情況, 一目瞭然, 我們再也不需要苦苦的在logcat中尋找記憶體的日誌了。
圖中藍色地區,就是程式使用的記憶體, 灰色地區就是空閑記憶體,
當然,Android記憶體配置機制是對每個應用程式逐步增加, 比如你程式當前使用30M記憶體, 系統可能會給你分配40M, 當前就有10M空閑, 如果程式使用了50M了,系統會緊接著給當前程式增加一部分,比如達到了80M, 當前你的空閑記憶體就是30M了。 當然,系統如果不能再給你分配額外的記憶體,程式自然就會OOM(記憶體溢出)了。 每個應用程式最高可以申請的記憶體和手機密切相關,比如我當前使用的華為Mate7,極限大概是200M,算比較高的了, 一般128M 就是極限了, 甚至有的手機只有可憐的16M或者32M,這樣的手機相對於記憶體溢出的機率非常大了。
我們怎麼檢測記憶體泄露呢
首先需要明白一個概念, 記憶體泄露就是指,本應該回收的記憶體,還駐留在記憶體中。
一般情況下,高密度的手機,一個頁面大概就會消耗20M記憶體,如果發現退出介面,程式記憶體遲遲不降低的話,可能就發生了嚴重的記憶體泄露。
我們可以反覆進入該介面,然後點擊dump java heap 這個按鈕,然後Android Studio就開始幹活了,下面的圖就是正在dump
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dump成功後會自動開啟 hprof檔案,檔案以Snapshot+時間來命名
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通過Android Studio內建的介面,查看記憶體泄露還不是很智能,我們可以藉助第三方工具,常見的工具就是MAT了, http://eclipse.org/mat/downloads.php ,這裡我們需要下載獨立版的MAT. 是MAT一開始開啟的介面, 這裡需要提醒大家的是,MAT並不會準確地告訴我們哪裡發生了記憶體流失,而是會提供一大堆的資料和線索,我們需要自己去分析這些資料來去判斷到底是不是真的發生了記憶體流失。
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接下來我們需要用MAT開啟記憶體分析的檔案, 上文給大家介紹了使用Android Studio產生了 hprof檔案, 這個檔案在呢, 在Android Studio中的Captrues這個目錄中,可以找到
注意,這個檔案不能直接交給MAT, MAT是不識別的, 我們需要右鍵點擊這個檔案,轉換成MAT識別的。
然後用MAT開啟匯出的hprof(File->Open heap dump) MAT會幫我們分析記憶體泄露的原因
LeakCanary
上面介紹了MAT檢測記憶體泄露, 再給大家介紹LeakCanary。
項目地址:https://github.com/square/leakcanary
LeakCanary會檢測應用的記憶體回收情況,如果發現有垃圾對象沒有被回收,就會去分析當前的記憶體快照,也就是上邊MAT用到的.hprof檔案,找到對象的引用鏈,並顯示在頁面上。這款外掛程式的好處就是,可以在手機端直接查看記憶體泄露的地方,可以輔助我們檢測記憶體泄露
使用:
在build.gradle檔案中添加,不同的編譯使用不同的引用:
?
1234 |
<code class = " hljs matlab" >dependencies { debugCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:1.3‘ releaseCompile ‘com.squareup.leakcanary:leakcanary-android-no-op:1.3‘ }</code> |
在應用的Application onCreate方法中添加LeakCanary.install(this),如下
?
1234567 |
<code class = " hljs java" > public class ExampleApplication extends Application @Override public void onCreate() { super .onCreate(); LeakCanary.install( this ); } }</code> |
應用運行起來後,LeakCanary會自動去分析當前的記憶體狀態,如果檢測到泄漏會發送到通知欄,點擊通知欄就可以跳轉到具體的泄漏分析頁面。
Tips:就目前使用的結果來看,絕大部分泄漏是由於使用單例模式hold住了Activity的引用,比如傳入了context或者將Activity作為listener設定了進去,所以在使用單例模式的時候要特別注意,還有在Activity生命週期結束的時候將一些自訂監聽器的Activity引用置空。
關於LeakCanary的更多分析可以看項目首頁的介紹,還有這裡http://www.liaohuqiu.net/cn/posts/leak-canary-read-me/
追蹤記憶體配置
如果我們想瞭解記憶體配置更詳細的情況,可以使用Allocation Traker來查看記憶體到底被什麼佔用了。
用法很簡單:
點一下是追蹤, 再點一下是停止追蹤, 停止追蹤後 .alloc檔案會自動開啟,開啟後介面如下:
當你想查看某個方法的源碼時,右鍵選擇的方法,點擊Jump to source就可以了
查詢方法執行的時間
Android Studio 功能越來越強大了, 我們可以藉助AS觀測各種效能,如:
如果我們要觀測方法執行的時間,就需要來到CPU介面
點擊Start Method Tracking, 一段時間後再點擊一次, trace檔案被自動開啟,
內含時間: 某函數佔用的CPU時間,包含內部調用其它函數的CPU時間。
專屬時間: 某函數佔用CPU時間,但不含內部調用其它函數所佔用的CPU時間。
我們如何判斷可能有問題的方法?
通過方法的調用次數和專屬時間來查看,通常判斷方法是:
如果方法調用次數不多,但每次調用卻需要花費很長的時間的函數,可能會有問題。 如果自身佔用時間不長,但調用卻非常頻繁的函數也可能會有問題。綜述
上面給大家介紹了若干使用Android Studio檢查程式效能的工具,工具永遠是輔助,不要因為工具耽誤太長時間。如果有問題,歡迎大家糾正。