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大資料和以往的資訊產出方式相比具有三個明顯的特徵—資料量大、非結構性和即時性，它創造了一個無限可能的世界。企業正在以史無前例的方式建立和應用大資料解決方案，這些方案不僅能夠協助他們實現收益的最大化，更重要的是他們重新定義了與客戶的關係。
企業為何變得如此癡迷？大資料真的和以前大範圍資料處理有著如此大的差別嗎？
? 抽樣資料分析VS全資料分析
直到近期，企業還在使用統計抽樣資料技術分析大批量資料。通過這種技術得出資料集之後，企業分析這些推測資料，並在推測結果之上作出預測。但如果使用大資料技術，企業可以立即對大量資料進行分析。
應用大資料的企業與使用抽樣資料分析的企業相比處在了比較有利的位置，這種方式使得之前的資訊結構變得無用，它需要新的方式和技術將資料轉換成資訊。
? 帶來新的活力
以往，企業先是資料收集，之後再進行分析。現在，資料分析可隨時進行。能夠迅速實現資料分析並調整策略的公司會搶得大量商機。一家有活力的公司能夠根據資訊立即採取行動擴大資料分析帶來的價值，無論什麼時候收集到資料。
任何一個資料集都有可能包含“垃圾”資訊（不精準的資訊），這已不是一個新鮮的課題，它是資料擷取涉及到的問題之一。這就需要企業不斷的瞭解查看這些資料的重要程度—不僅是有效遊泳的資訊，而且還可能產生更多的問題，甚至超過其能夠給企業帶來的有效資訊。應用大資料技術，一家有活力的企業能夠評估和快速正確分析出潛在的企業問題，並快速做出反應。
? 資料來源方式
追溯到大資料之前，企業受客戶因素限制，只能使用結構資料，並應用這些資料為關聯資料庫建立適合資料。大資料技術的應用使企業深度使用大量非結構資料成為了可能：視頻資料、音頻資料、圖片、文本、tweet、Facebook推送資訊和其它等待被建立的資料等。
? 降低成本
對於大多數企業來說，大規模資料的處理在以往的花費是巨大的。隨著大資料出現，它為大企業與中小企業提供了更多的平等機會。大資料解決方案的廉價性及增長性，使得能夠為更多的企業提供服務。隨著技術的持續發展與不斷進步，大資料能夠為世界5000萬企業、而不是為財富100強提供解決方案。
? 企業架構
大資料不會改變我們如何使用新資料為企業進行長遠規劃的方式，但它為企業發揮發散性思維提供了一個更為廣域的空間，這個空間恰恰是很多企業無論如何努力都做不到的。大資料為企業創新提供了無限可能。
由於大資料的是創新的，它需要企業文化來重新考慮大資料如何影響組織運作的方式，企業如若希望從大資料解決方案中獲得收益就必須有一套能夠整合所有領域資料使用和資訊應用的方案（比如市場營銷、跨地區合作等）。這套方案的形成需要企業通過不斷實驗、創新發展與應用方式，還必須招募出色的管理人才甚至更進階別的領導人。
? 新機遇
大資料創造了新的方式讓我們進行資料處理、建立有效資訊。早前，資料分析是探索資料的方式之一，已經形成了公司如何進行資料處理的套路。但大資料改變了著一切。
關於大資料，IBM是這樣解釋的：“大資料不能夠從體積上去衡量；它提供了一種發現新類型和新出現資料和內容的內在的機會，讓你的生意更加具有活力，能夠讓你回答之前都不敢想象的事情。目前為止，還有沒有任何一種新的方式能夠超過大資料帶來的機會。
