商務智能與交易系統的區別

商務智能與交易系統的區別

1、系統設計的區別

 商務智能與交易系統之間的差異主要體現在系統設計和資料類型上（見表 1.1 和表1.2）。交易系統把結構強加於商務之上，不管誰來進行一項交易活動， 都會遵循同樣的程式和規則，而且一旦一個交易系統設計出來以後，輕易不會 改變。而商務智能則能適應商務，因為它是一個學習型系統，能不斷適應商務 不斷變化的需求。在商務智能系統中，變化越多越好。如果商務智能不能變化 以解決新的問題，就不能滿足商務的需要。從技術的角度講，商務智能系統中 變化的是資料、資料模型、中繼資料、報告和應用軟體。商務智能的真正挑戰就 在於設計和管理一個總在變化的系統，這好比是一個沒有終點的旅行。

2．資料類型的區別

 交易系統和商務智能的區別還在於各自所管理的資料的類型不同。交易系統 跟蹤的是最近的交易情況，保留極有限的曆史情況（通常只有60～90 天）。而商 務智能系統維持來自多個交易系統的、好多年的交易情況，因而許多企業都保有 幾十甚至上百個Terabytes 的資料（美國的希爾斯商店有70 個Terabytes 的資料， 第二大折價連鎖店凱瑪特有90 個Terabytes 的資料，第一大折價連鎖店沃爾瑪到 2002 年底就有284 個Terabytes 的資料，聯合利華單獨北美公司就有106 個 Terabytes 的資料）。商務智能系統通過總結和計算建立需要跟蹤的商務指標。商務智能之所以要從交易系統中獨立出來，是因為二者放在一起會互相影響、兩敗 俱傷，或者不能保證查詢、分析和報告所需要的速度，前者影響後者的正常運行。