in和exists區別

一：in和existsin 是把外表和內表作hash 串連，而exists是對外表作loop迴圈，每次loop迴圈再對內表進行查詢。一直以來認為exists比in效率高的說法是不準確的。
A：如果從邏輯上來看，這兩條語句in執行的是非相互關聯的子查詢，子查詢內容不必隨外部主查詢每進行一行而重新執行,而後緩衝子查詢結果，主查詢中的每一行與這個子查詢結果進行匹配比較。exists 執行的是相互關聯的子查詢，子查詢內容每執行外部主查詢一行，子查詢都要重新執行。從上面的分析來看，如果in後的結果集越小，那麼in就越快,與通常說的exists快於in是相反的，即二者未必誰效率高，依賴於具體資料下的匹配率(當然，這裡說的是邏輯上)B: 實際執行上來說,sql查詢最佳化工具對二者進行執行最佳化，會產生同樣的執行計畫，所以沒有區別。
1. 如果查詢的兩個表大小相當，那麼用in和exists差別不大。
2. 如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
二：not in 和not exists
not in 和not exists如果查詢語句使用了not in 那麼內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引。
所以無論哪個表大，用not exists都比not in要快。
三：in 與 =的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'的結果是相同的。