左串連、右串連和全串連的區別

介紹表串連，更確切的說是inner joins內串連．
內串連僅選出兩張表中互相匹配的記錄．因此，這會導致有時我們需要的記錄沒有包含進來。
為更好的理解這個概念，我們介紹兩個表作示範。蘇格蘭議會中的政黨表(party)和議員表(msp)。

party(Code,Name,Leader)
Code: 政黨代碼
Name: 政黨名稱
Leader: 政黨領袖

msp(Name,Party,Constituency)
Name: 議員名
Party: 議員所在政黨代碼
Constituency: 選區

在介紹左串連、右串連和全串連前，有一個資料庫中重要的概念要介紹一下，即空值(NULL)。

A left join（左串連）包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
同理，也存在著相同道理的 right join（右串連），即包含所有的右邊表中的記錄甚至是左邊表中沒有和它匹配的記錄。
而full join(全串連)顧名思義，左右表中所有記錄都會選出來。

講到這裡，有人可能要問，到底什麼叫：包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄。
Ok,我們來看一個執行個體：

SELECT msp.name, party.name
FROM msp JOIN party ON party=code

這個是我們上一節所學的Join(注意：也叫inner join)，這個語句的本意是列出所有議員的名字和他所屬政黨。
你可以在　http://sqlzoo.cn/4.htm 親自執行一下該語句，看看結果是什麼。

很遺憾，我們發現該查詢的結果少了兩個議員：Canavan MSP, Dennis。為什麼，因為這兩個議員不屬於任
和政黨，即他們的政黨欄位(Party)為空白值。那麼為什麼不屬於任何政黨就查不出來了？這是因為空白值在
作怪。因為議員表中政黨欄位(Party)的空值在政黨表中找不到對應的記錄作匹配，即
FROM msp JOIN party ON party=code　沒有把該記錄串連起來，而是過濾出去了。
在該短語中，msp在Join的左邊，所有稱為左表。party在Join的右邊，所有稱為右表。

Ok,現在再看看這句話，“包含所有的左邊表中的記錄甚至是右邊表中沒有和它匹配的記錄”，
意思應該很明白了吧。執行下面這個語句，那兩個沒有政黨的議員就漏不了了。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code

關於右串連,看看這個查詢就明白了：

SELECT msp.name, party.name
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code

這個查詢的結果列出所有的議員和政黨，包含沒有議員的政黨，但不包含沒有政黨的議員。

那麼既要包含沒有議員的政黨，又要包含沒有政黨的議員該怎麼辦呢，對了，全串連(full join)。

SELECT msp.name, party.name
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code

 

 

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第二部分。

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最近公司在招人，同事問了幾個自認為資料庫可以的應聘者關於庫串連的問題，回答不盡理想～
現在在這寫寫關於它們的作用
假設有如下表：

一個為投票主表，一個為投票者資訊表～記錄投票人IP及對應投票類型，左右串連實際說是我們聯集查詢的結果以哪個表為準～
1：如右接連 right join 或 right outer join：

我們以右邊voter表為準，則左表(voteMaster)中的記錄只有當其ID在右邊(voter)中存在時才會顯示出來，如，左邊中ID為3.4.5.6因為這些ID右表中沒有相應記錄，所以沒有顯示！
2：因此我們自然能理解左串連 left join 或者 left outer join 

可見，現在右邊中ID在中存在時才會顯示，當右邊中沒有相應資料時則用NULL代替！
3：全串連 full join 或者 full outer join,為二個表中的資料都出來，這裡示範效果與上一樣！ 
4：內串連 inner join 或者 join;它為返回欄位ID同時存在於表voteMaster 和 voter中的記錄

5：交叉串連（完全串連）cross join 不帶 where 條件的
沒有 WHERE 子句的交叉聯結將產生聯結所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等於笛卡爾積結果集的大小。（table1和table2交叉串連產生6*3=18條記錄）

等價select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt

6:自串連。在這裡我用我前段時間一個電力項目中的例子（改造過）
如下表：

這是一個部門表，裡面存放了部門及其上層業務，但都放在同一張表中，我們假設現在需要用SQL查詢出各部門及其上層業務！就如何做，
當然，不用自串連也一樣，可以如下：

我們達到預期目的！在這個查詢中使用了一個子查詢完成對上層業務名的查詢，如果使用自串連，那麼結構上感覺會清晰很多。

是不是也同樣完成了功能呢，這裡除了使用自串連外，還使用了左串連，因為省電力沒有上層業務，他是老大，如果使用內串連，就會把這條記錄過濾掉，因為沒有和他匹配的上層業務。
自串連用的比較多的就是對權形結構的查詢！類似上表！