MySQL單列索引和複合式索引的區別介紹

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MySQL單列索引是我們使用MySQL資料庫中經常會見到的，MySQL單列索引和複合式索引的區別可能有很多人還不是十分的瞭解，下面就為您分析兩者的主要區別，供您參考學習。

為了形象地對比兩者，再建一個表：

CREATE TABLE myIndex (     i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,     vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,     vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,     i_Age INT NOT NULL,     i_SchoolID INT NOT NULL,     PRIMARY KEY (i_testID) );

在這 10000 條記錄裡面 7 上 8 下地分布了 5 條 vc_Name="erquan" 的記錄，只不過 city,age,school 的組合各不相同。
來看這條T-SQL：

SELECT i_testID FROM myIndex WHERE vc_Name=‘erquan‘ AND vc_City=‘鄭州‘ AND i_Age=25;

首先考慮建MySQL單列索引：

在vc_Name列上建立了索引。執行 T-SQL 時，MYSQL 很快將目標鎖定在了vc_Name=erquan 的 5 條記錄上，取出來放到一中間結果集。在這個結果集裡，先排除掉 vc_City 不等於"鄭州"的記錄，再排除 i_Age 不等於 25 的記錄，最後篩選出唯一的合格記錄。

雖然在 vc_Name 上建立了索引，查詢時MYSQL不用掃描整張表，效率有所提高，但離我們的要求還有一定的距離。同樣的，在 vc_City 和 i_Age 分別建立的MySQL單列索引的效率相似。

為了進一步榨取 MySQL 的效率，就要考慮建立複合式索引。就是將 vc_Name,vc_City，i_Age 建到一個索引裡：

ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);

建表時，vc_Name 長度為 50，這裡為什麼用 10 呢？因為一般情況下名字的長度不會超過 10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引檔案的大小，提高 INSERT 的更新速度。
執行 T-SQL 時，MySQL 無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄。

肯定有人要問了，如果分別在 vc_Name,vc_City，i_Age 上建立單列索引，讓該表有 3 個單列索引，查詢時和上述的複合式索引效率一樣嗎？大不一樣，遠遠低於我們的複合式索引。雖然此時有了三個索引，但 MySQL 只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。

建立這樣的複合式索引，其實是相當於分別建立了

vc_Name,vc_City,i_Age  vc_Name,vc_City  vc_Name

這樣的三個複合式索引！為什麼沒有 vc_City，i_Age 等這樣的複合式索引呢？這是因為 mysql 複合式索引“最左首碼”的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。並不是只要包含這三列的查詢都會用到該複合式索引，下面的幾個 T-SQL 會用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州" SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan"

而下面幾個則不會用到：

SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="鄭州" SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州"

MySQL單列索引和複合式索引的區別介紹