挖一挖C#中那些我們不常用的東西之系列(1)——ToDictionary,ToLookup

來源:互聯網
上載者:User

標籤:des   style   blog   http   color   使用   

原文:挖一挖C#中那些我們不常用的東西之系列(1)——ToDictionary,ToLookup

  這個系列我們看看C#中有哪些我們知道,但是又不知道怎麼用,又或者懶得去瞭解的東西,比如這篇我們要介紹的toDictionary

和ToLookup。

  我們看到有四個ToXXX的方法,其中ToArray和ToList,我想大家用的是非常非常多,但是ToDictionary和ToLookup

不見得有多少人用了,但不能否認的是這些方法確實很有用。

     不多廢話了,直接如主題,我們有這樣的一個實體,包含:票號,訂單號,備忘。

    class Ticket    {        /// <summary>        /// 票號        /// </summary>        public string TicketNo { get; set; }        /// <summary>        /// 訂單號        /// </summary>        public int OrderID { get; set; }        /// <summary>        /// 備忘        /// </summary>        public string Description { get; set; }    }


好了,我們看看需求,票號和訂單號是一對多的關係,也就是說一個訂單號可能包含幾個票號,每個票號都有自己對應的狀態,

比如票號有 “改簽”,"未使用",“成交”,"退票" 等等,下面我們灌一批資料進去。

        public static List<Ticket> GetList()        {            return new List<Ticket>()            {                 new Ticket(){ TicketNo="999-12311",OrderID=79121281,Description="改簽"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-24572",OrderID=29321289,Description="退票"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-68904",OrderID=19321289,Description="成交"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-24172",OrderID=64321212,Description="未使用"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-24579",OrderID=19321289,Description="退票"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-21522",OrderID=79121281,Description="未使用"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-24902",OrderID=79121281,Description="退票"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-04571",OrderID=29321289,Description="改簽"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-23572",OrderID=96576289,Description="改簽"},                 new Ticket(){ TicketNo="999-24971",OrderID=99321289,Description="成交"}            };        }


舉個例子: 我需要統計各個訂單號中的票號情況。

  

      很明顯,這是一個分組排序的問題,可能你馬上就想起了groupby來實現,當然groupby是可以實現的,不過groupby不能算是一種資料

結構,不能帶有索引,沒有字典那樣容易輸出和操作。

 

方案一: 採用普通的foreach迴圈。

             一般情況下,可能有一部分人都採用這種原始的方法,將list資料通過foreach迴圈放到dictionary中,就是代碼寫的多一些,也算

是最靈活的。

 

            Dictionary<int, Ticket> dic = new Dictionary<int, Ticket>();            foreach (var item in ticketlist)            {                if (!dic.ContainsKey(item.OrderID))                {                    dic.Add(item.OrderID, item);                }                else                {                    dic[item.OrderID] = item;                }            }

 

方案二:使用ToDictionary
  

  

     

       我們可以看到,發生悲劇的異常了,我們知道dictionary中key是不能重複的,然而ToDictionary中並沒有給我們做

key的重複值判斷,那也就側面說明ToDictionary在kv中只能是 “一對一”的關係,也就是v中永遠只會有一條記錄,顯然這不是

我需要的,在瞭解ToDictionary原理後,該方案失敗。

 

方案三: 使用ToLookup

  

  也許微軟知道客戶有這麼個需求,就採用了一個ToDictionary的加強版,你也可以認為是一種新的字典資料結構,它就避免了這

種“一對一”的關係,採用“一對多”的實現。

            var dic = ticketlist.ToLookup(i => i.OrderID);            foreach (var item in dic)            {                Console.WriteLine("訂單號:" + item.Key);                foreach (var item1 in item)                {                    Console.WriteLine("\t\t" + item1.TicketNo + "  " + item1.Description);                }            }

 

 而且ToLookup和字典一樣,是帶有索引形式,這個groupby就不具備了,當然Tolookup還有一個強大的功能,就是使用

Func<TSource, TElement> elementSelector來對現在的v元素進行轉換來避免我剛才  Console.WriteLine("\t\t" + item1.

TicketNo + "  " + item1.Description);語句

 

好了,大概就這樣了,趕緊停筆,不說了。。。妹子催著要去顧村公園。o(∩_∩)o

 

 

 

相關文章

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.