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c/c++ 圖的最短路徑 Dijkstra(迪傑斯特拉)演算法圖的最短路徑的概念:
一位旅客要從城市A到城市B,他希望選擇一條途中中轉次數最少的路線。假設途中每一站都需要換車,則這個問題反映到圖上就是要找一條從頂點A到B所含邊的數量最少的路徑。我們只需從頂點A出發對圖作廣度優先遍曆,一旦遇到頂點B就終止。由此所得廣度優先產生樹上,從根頂點A到頂點B的路徑就是中轉次數最少的路徑。但是這隻是一類最簡單的圖的最短路徑問題。有時,對於旅客來說,可能更關心的是節省交通費用;而對於司機來說,裡程和速度則是他們感興趣的的資訊。為了在圖上表示相關資訊,可對邊賦以權值,權值可以表示兩個城市之間的距離,或途中所需時間,或交通費用等等。此時路徑長度的度量就不再是路徑上邊的數目,而是路徑上邊權值之和。
實現思路:
- 建立2個輔助int*數組dist path,1個bool數組s
- dist 存放目標頂點到每個頂點的最短距離
- path 存放目標頂點到每個頂點的路徑
- s 被尋找過的頂點設定為true,否則為false
1,假設目標頂點為A,先從A開始找到各個頂點的權值,
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A |
B |
C |
D |
E |
| dist |
0 |
10 |
無窮大 |
30 |
100 |
| path |
-1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
| s |
true |
false |
false |
false |
false |
path含義:比如path[1]=0,就代表從下標為0的頂點(A頂點)到B頂點
2,從dist裡找到s為false的最小值,也就是dist[1]的值10,下標1說明是頂點B,再從B開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設定B為true
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A |
B |
C |
D |
E |
| dist |
0 |
10 |
60 |
30 |
100 |
| path |
-1 |
0 |
1 |
0 |
0 |
| s |
true |
true |
false |
false |
false |
3,從dist裡找到s為false最小值,也就是dist[3]的值30,下標3說明是頂點D,再從D開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設定D為true
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A |
B |
C |
D |
E |
| dist |
0 |
10 |
50 |
30 |
90 |
| path |
-1 |
0 |
3 |
0 |
3 |
| s |
true |
true |
false |
true |
false |
4,從dist裡找到s為false最小值,也就是dist[2]的值50,下標2說明是頂點C,再從C開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設定C為true
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A |
B |
C |
D |
E |
| dist |
0 |
10 |
50 |
30 |
60 |
| path |
-1 |
0 |
3 |
0 |
2 |
| s |
true |
true |
true |
true |
false |
5,從dist裡找到s為false最小值,也就是dist[4]的值60,下標4說明是頂點E,再從E開始找到各個頂點的權值,更新dist和path,並設定E為true
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A |
B |
C |
D |
E |
| dist |
0 |
10 |
50 |
30 |
60 |
| path |
-1 |
0 |
3 |
0 |
2 |
| s |
true |
true |
true |
true |
true |
圖為
下面兩幅圖可以協助理解
dijkstra.h
#ifndef __mixspantree__#define __mixspantree__#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <assert.h>#include <memory.h>#include <stdlib.h>#include <stdbool.h>#define Default_vertex_size 20#define T char//dai biao ding dian de lei xing#define E int#define MAX_COST 0x7FFFFFFFtypedef struct GraphMtx{ int MaxVertices;//zui da ding dian shu liang] int NumVertices;//shi ji ding dian shu liang int NumEdges;//bian de shu lian T* VerticesList;//ding dian list int** Edge;//bian de lian jie xin xi, bu shi 0 jiu shi 1}GraphMtx;//chu shi hua tuvoid init_graph(GraphMtx* gm);//列印二維數組void show_graph(GraphMtx* gm);//插入頂點void insert_vertex(GraphMtx* gm, T v);//添加頂點間的線void insert_edge(GraphMtx* gm, T v1, T v2, E cost);//最短路徑void short_path(GraphMtx* g,T v,E* dist, int* path);#endif
dijkstra.c
#include "dijkstra.h"void init_graph(GraphMtx* gm){ gm->MaxVertices = Default_vertex_size; gm->NumEdges = gm->NumVertices = 0; //kai pi ding dian de nei cun kong jian gm->VerticesList = (T*)malloc(sizeof(T) * (gm->MaxVertices)); assert(NULL != gm->VerticesList); //建立二維數組 //讓一個int的二級指標,指向一個有8個int一級指標的數組 //開闢一個能存放gm->MaxVertices個int一級指標的記憶體空間 gm->Edge = (int**)malloc(sizeof(int*) * (gm->MaxVertices)); assert(NULL != gm->Edge); //開闢gm->MaxVertices組,能存放gm->MaxVertices個int的記憶體空間 for(int i = 0; i < gm->MaxVertices; ++i){ gm->Edge[i] = (int*)malloc(sizeof(int) * gm->MaxVertices); } //初始化二維數組 //讓每個頂點之間的邊的關係都為不相連的 for(int i = 0; i < gm->MaxVertices; ++i){ for(int j = 0; j < gm->MaxVertices; ++j){ if(i == j) gm->Edge[i][j] = 0; else gm->Edge[i][j] = MAX_COST; } }}//列印二維數組void show_graph(GraphMtx* gm){ printf(" "); for(int i = 0; i < gm->NumVertices; ++i){ printf("%3c ", gm->VerticesList[i]); } printf("\n"); for(int i = 0; i < gm->NumVertices; ++i){ //在行首,列印出頂點的名字 printf("%c:", gm->VerticesList[i]); for(int j = 0; j < gm->NumVertices; ++j){ if(gm->Edge[i][j] == MAX_COST){ printf("%3c ", ‘*‘); } else{ printf("%3d ", gm->Edge[i][j]); } } printf("\n"); } printf("\n");}//插入頂點void insert_vertex(GraphMtx* gm, T v){ //頂點空間已滿,不能再插入頂點了 if(gm->NumVertices >= gm->MaxVertices){ return; } gm->VerticesList[gm->NumVertices++] = v;}int getVertexIndex(GraphMtx* gm, T v){ for(int i = 0; i < gm->NumVertices; ++i){ if(gm->VerticesList[i] == v)return i; } return -1;}//添加頂點間的線void insert_edge(GraphMtx* gm, T v1, T v2, E cost){ if(v1 == v2)return; //尋找2個頂點的下標 int j = getVertexIndex(gm, v1); int k = getVertexIndex(gm, v2); //說明找到頂點了,並且點之間還沒有線 if(j != -1 && k != -1 ){ //因為是有方向,所以更新1個值 gm->Edge[j][k] = cost; //邊數加一 gm->NumEdges++; }}//取得2個頂點之間的權值E getWeight(GraphMtx* g, int v1, int v2){ if(v1 == -1 || v2 == -1) return MAX_COST; return g->Edge[v1][v2];}//最短路徑void short_path(GraphMtx* g,T v,E* dist, int* path){ int n = g->NumVertices; bool* s = (bool*)malloc(sizeof(bool) * n); assert(NULL != s); int vi = getVertexIndex(g, v); for(int i = 0; i < n; ++i){ //獲得各個頂點與目標頂點之間的權值 dist[i] = getWeight(g, vi, i); s[i] = false; if(i != vi && dist[i] < MAX_COST){ path[i] = vi; } else{ path[i] = -1; } } s[vi] = true; int min; int w; for(int i = 0; i < n - 1; ++i){ min = MAX_COST; //u為最短路徑頂點的下標 int u = vi; for(int j = 0; j < n; ++j){ if(!s[j] && dist[j] < min){ u = j; min = dist[j]; } } //把u加入到s集合 s[u] = true; //更新下一個點到所有點的權值 for(int k = 0; k < n; ++k){ w = getWeight(g, u, k); if(!s[k] && w < MAX_COST && dist[u] + w < dist[k]){ dist[k] = dist[u] + w; path[k] = u; } } }}
dijkstramain.c
#include "dijkstra.h"int main(){ GraphMtx gm; //初始化圖 init_graph(&gm); //插入頂點 insert_vertex(&gm, ‘A‘); insert_vertex(&gm, ‘B‘); insert_vertex(&gm, ‘C‘); insert_vertex(&gm, ‘D‘); insert_vertex(&gm, ‘E‘); //添加連線 insert_edge(&gm, ‘A‘, ‘B‘, 10); insert_edge(&gm, ‘A‘, ‘D‘, 30); insert_edge(&gm, ‘A‘, ‘E‘, 100); insert_edge(&gm, ‘B‘, ‘C‘, 50); insert_edge(&gm, ‘C‘, ‘E‘, 10); insert_edge(&gm, ‘D‘, ‘C‘, 20); insert_edge(&gm, ‘D‘, ‘E‘, 60); //列印圖 show_graph(&gm); int n = gm.NumVertices; E* dist = (E*)malloc(sizeof(E) * n); int* path = (int*)malloc(sizeof(int) * n); assert(NULL != dist && NULL != path); //最短路徑 short_path(&gm, ‘A‘, dist, path);}
完整代碼
編譯方法:gcc -g dijkstra.c dijkstramain.c
c/c++ 圖的最短路徑 Dijkstra(迪傑斯特拉)演算法