Discriminatively Trained Deformable Part Models + Windows（二）

昨天把基本的demo跑通了，接下來順理成章要學會訓練了。先跑通原作者的步驟，再考慮訓練自己的模型

參考的還是昨天兩篇，另外加一片：

1. pozen

http://blog.csdn.net/pozen/article/details/7103412

2. dreamd1987

http://blog.csdn.net/dreamd1987/article/details/7399151

3. liuwucn

http://hi.baidu.com/liuwucn/blog/item/77f3d2cf264bfae252664fb8.html

前人種樹，後人copy。總結下我的步驟：

1。下載VOCdevkit和voc2011 dataset (http://pascallin.ecs.soton.ac.uk/challenges/VOC/voc2011/)

data是個1.7G的tar file，Windows下直接用winrar解壓還給搞死機了，不給力呀微軟，微微有點軟

2。修改global.m。上面3說的比較具體。

另外tmpdir要改，如果資料不在VOCdevkit的目錄下還要改VOCinit.m中的路徑，源檔案中注釋很清楚

3。修改train.m和rewritedat.m

unix()--->system()

cp--->copy
./learn--->learn

unix(['rm ' oldfile]) --->delete(oldfile)

unix(['mv ' datfile ' ' oldfile])--->movefile(datfile, oldfile)

（執行上面這條時總是說datfile已經被佔用，在資源管理員裡也改/刪不了說被matlab佔用，折騰了幾個小時，自己好了，無語）

4。procid.m檔案中的“/”修改為“\"

5。編譯learn.cc

直接copy dreamd1987改好的code，easy!

6。pozen說的“rewritedat.m中還會出現下標越界的情況”

暫時沒有改，訓練似乎目前還沒有問題

pascal('person', 3);  跑起了

訓練真的很漫長。。。。