[轉]DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server效能

轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d4290b20100bg27.html

大多數SQL Server表需要索引來提高資料的訪問速度，如果沒有索引，SQL Server 要進行表格掃描讀取表中的每一個記錄才能找到索要的資料。索引可以分為簇索引和非簇索引，簇索引通過重排表中的資料來提高資料的訪問速度，而非簇索引則通過維護表中的資料指標來提高資料的索引。   1. 索引的體繫結構 為什麼要不斷的維護表的索引？首先，簡單介紹一下索引的體繫結構。SQL Server在硬碟中用8KB頁面在資料庫檔案記憶體放資料。預設情況下這些頁面及其包含的資料是無組織的。為了使混亂變為有序，就要產生索引。產生索引後，就有了索引頁和資料頁，資料頁儲存使用者寫入的資料資訊。索引頁存放用於檢索列的資料值清單（關鍵字）和索引表中該值所在紀錄的地址指標。索引分為簇索引和非簇索引，簇索引實質上是將表中的資料排序，就好像是字典的索引目錄。非簇索引不對資料排序，它只儲存了資料的指標地址。向一個帶簇索引的表中插入資料，當資料頁達到100%時，由於頁面沒有空間插入新的的紀錄，這時就會發生分頁，SQL Server 將大約一半的資料從滿頁中移到空頁中，從而產生兩個半的滿頁。這樣就有大量的資料空間。簇索引是雙向鏈表，在每一頁的頭部儲存了前一頁、後一頁地址以及分頁後資料移動的地址，由於新頁可能在資料庫檔案中的任何地方，因此頁面的連結不一定指向磁碟的下一個物理頁，連結可能指向了另一個地區，這就形成了分塊，從而減慢了系統的速度。對於帶簇索引和非簇索引的表來說，非簇索引的關鍵字是指向簇索引的，而不是指向資料頁的本身。   為了克服資料分塊帶來的負面影響，需要重構表的索引，這是非常費時的，因此只能在需要時進行。可以通過DBCC SHOWCONTIG來確定是否需要重構表的索引。   2. DBCC SHOWCONTIG用法 下面舉例來說明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以應用程式中的Employee資料表作為例子，在 SQL Server的Query analyzer輸入命令： use database_name declare @table_id int set @table_id=object_id('Employee') dbcc showcontig(@table_id)   輸出結果： DBCC SHOWCONTIG scanning 'Employee' table... Table: 'Employee' (1195151303); index ID: 1, database ID: 53 TABLE level scan performed. - Pages Scanned................................: 179 - Extents Scanned..............................: 24 - Extent Switches..............................: 24 - Avg. Pages per Extent........................: 7.5 - Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 92.00% [23:25] - Logical Scan Fragmentation ..................: 0.56% - Extent Scan Fragmentation ...................: 12.50% - Avg. Bytes Free per Page.....................: 552.3 - Avg. Page Density (full).....................: 93.18% DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator. 通過分析這些結果可以知道該表的索引是否需要重構。如下描述了每一行的意義： 資訊                                           描述 Pages Scanned                    表或索引中的長頁數 Extents Scanned                 表或索引中的長區頁數 Extent Switches                  DBCC遍曆頁時從一個地區到另一個地區的次數 Avg. Pages per Extent         相關地區中的頁數 Scan Density[Best Count:Actual Count]         Best Count是連續連結時的理想地區改變數，Actual Count是實際地區改變數，Scan Density為100%表示沒有分塊。 Logical Scan Fragmentation   掃描索引頁中失序頁的百分比 Extent Scan Fragmentation    不實際相鄰和包含鏈路中所有連結頁的地區數 Avg. Bytes Free per Page       掃描頁面中平均自由位元組數 Avg. Page Density (full)         平均頁密度，表示頁有多滿   從上面命令的執行結果可以看的出來，Best count為23 而Actual Count為25這表明orders表有分塊需要重構表索引。下面通過DBCC DBREINDEX來重構表的簇索引。

3. DBCC DBREINDEX 用法

重建指定資料庫中表的一個或多個索引。

 

文法

DBCC DBREINDEX

    (    [ 'database.owner.table_name'    

            [ , index_name

                [ , fillfactor ]

            ]

        ]

    )     

 

參數

'database.owner.table_name'

是要重建其指定的索引的表名。資料庫、所有者和表名必須符合標識符的規則。有關更多資訊，請參見使用標識符。如果提供 database 或 owner 部分，則必須使用單引號 (') 將整個 database.owner.table_name 括起來。如果只指定 table_name，則不需要單引號。

 

index_name

是要重建的索引名。索引名必須符合標識符的規則。如果未指定 index_name 或指定為 ' '，就要對錶的所有索引進行重建。

 

fillfactor

是建立索引時每個索引頁上要用於儲存資料的空間百分比。fillfactor 替換起始填滿因數以作為索引或任何其它重建的非叢集索引（因為已重建叢集索引）的新預設值。如果 fillfactor 為 0，DBCC DBREINDEX 在建立索引時將使用指定的起始 fillfactor。

 

同樣在Query Analyzer中輸入命令：

dbcc dbreindex('database_name.dbo.Employee','',90)

然後再用DBCC SHOWCONTIG查看重構索引後的結果：

DBCC SHOWCONTIG scanning 'Employee' table...

Table: 'Employee' (1195151303); index ID: 1, database ID: 53

TABLE level scan performed.

- Pages Scanned................................: 178

- Extents Scanned..............................: 23

- Extent Switches..............................: 22

- Avg. Pages per Extent........................: 7.7

- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [23:23]

- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%

- Extent Scan Fragmentation ...................: 0.00%

- Avg. Bytes Free per Page.....................: 509.5

- Avg. Page Density (full).....................: 93.70%

DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

通過結果我們可以看到Scan Denity為100%。

 

 

參考:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d4290b20100bg1o.html