Memcached筆記之分布式演算法(idv2.com)

1.根據餘數進行分散：離散度高，但是增加或者移除伺服器的時候，緩衝充足的代價非常大。添加伺服器後，餘數就會產生巨變，這樣就無法擷取與儲存時相同的伺服器，從而音像緩衝的命中率。

2.Consistent Hashing：求出memcached伺服器節點的雜湊值，然後將其配置到0~2^32的圓上，然後用同樣的方法求出儲存資料的鍵的雜湊，並映射到圓上。然後從資料對應到的位置開始順時針尋找，將資料儲存到找到的第一個伺服器上。如果超過2^32仍然找不到伺服器，就會儲存到第一胎memcached伺服器上。

這樣在添加一台伺服器，只有在continuum上增加伺服器的地點逆時針方向的第一胎伺服器的鍵會受到影響，最大程度地抑制了鍵的重新分配。而且，有的Consistent Hashing的實現方法還採用了虛擬節點的思想。使用一般的hash函數的話，伺服器的映射地點的分布非常不均勻。因此，使用虛擬節點的思想，為每個物理節點（伺服器）在continuum上分配100~200個點。這樣就能抑制分布不均勻，最大限度地減小伺服器增減時的緩衝重新分配。

    由伺服器台數（n）和增加的伺服器台數（m）計算增加伺服器後的命中率計算公式：(1 n/(n+m)) * 100