分布式緩衝Memcache和Redis

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引言

        針對於現在電腦的CPU和網路設施，對應用程式來說，執行效率的瓶頸，已經不是代碼的長度(實現同一個功能)和頻寬了，而是，代碼訪問資源的過程，即：讓我們的程式慢下來的罪魁禍首就是IO操作。

       程式從硬碟上讀取資料是一個非常花費時間的操作，因為我們現在所使用的硬碟是機械式的，你想機械的運行速度和電的速度，那是一個層級上的選手嗎？

       為瞭解決程式的瓶頸，人們提出了一種想法：使用空間換取時間。程式訪問硬碟用的時間長，那就讓資料放到記憶體中，讓程式訪問記憶體，這樣不就節省了時間。這樣確實剩下了我們程式擷取資料時的等待時間，但是，我們的記憶體卻是被佔用了。

       我們大家都知道，記憶體這個資源對於電腦來說，是非常緊缺和有限的(就那麼多)，如果我們電腦的記憶體資源都被這些資料使用了，那麼一定會影響我們程式 的啟動並執行，你想，如果此時程式再需要一片記憶體空間的話，電腦會有什麼反應，不用說，一定進行虛擬記憶體處理，虛擬記憶體是什嗎？硬碟上的空間，你看，我們費 了半天勁又繞到了這個瓶頸，這不得不償失嘛。

       當然，上面的那種情況是程式和快取資料共用一個電腦的記憶體，如果，這個程式使用的人少，那麼程式和快取資料在一個電腦上只有積極的影響，沒有負面的 影響，但是，如果我們程式推廣出去了，而且被所有人所接受，致使我們伺服器每一分鐘都有10萬使用者的訪問量，此時，上述的那種情況就會嚴重影響程式的效率 了。

為瞭解決上述的問題，於是出現了分布式緩衝，硬碟上的資料，緩衝在別的電腦(不是程式啟動並執行電腦)的記憶體上，而且，可以緩衝的電腦的個數不止一個，可以是n個。這個就是本篇部落格的主要內容：分布式緩衝Memcache(主講)和Redis(做個簡介)

操作流程

        下載Memcache服務端；啟動服務；下載.net平台的驅動；應用程式中添加驅動的引用；編寫程式

具體操作(Memcache)

        下載Mecached伺服器(win版)，安裝並啟動伺服器。開啟命令視窗，切換到memcached檔案目錄，然後，輸入：memcached.exe –d install和memcached.exe –d start，此時安裝並啟動了服務。引入相應的驅動(dll)

        編程代碼如下：

        staticvoidMain(string[] args)

        {

            //組成memcache叢集

            //string[]servers = { "127.0.0.1:11211","10.0.9.20:11211" };叢集

            string[]servers = { "127.0.0.1:11211" };

            //初始化對象池

            SockIOPool pool = SockIOPool.GetInstance();

            //SockIOPoolpool = SockIOPool.GetInstance("test1");

           

           pool.SetServers(servers);

           pool.InitConnections = 3;

           pool.MinConnections = 3;

           pool.MaxConnections = 5;

           pool.SocketConnectTimeout = 1000;

           pool.SocketTimeout = 3000;

           pool.MaintenanceSleep = 30;

           pool.Failover = true;

           

           pool.Nagle = false;

            //產生對象

           pool.Initialize();

            //用戶端執行個體

            MemcachedClient mc = new MemcachedClient();

            //不壓縮

           mc.EnableCompression = false;

            //mc.PoolName= "test1";//獲得指定對象池的對象

           mc.Set("key1","Value1",DateTime.Now.AddMinutes(10));

            objectobj = mc.Get("key1");

            Console.WriteLine(obj);

            Console.ReadKey();

        }

叢集問題Memcache儲存資料的原理

        先把key做一個雜湊演算法，得到雜湊值；雜湊值除以memcache伺服器個數，取餘，得出存放資料的伺服器

一致性雜湊原理

        臨時增加一個memcache伺服器，則之前key-value存放的伺服器就會發生變化，此時取之前的值就會出現問題；此時，我們可以使用一致性雜湊原理：每個伺服器對應的是一段值，此時增加一個伺服器，出現錯誤的概略會減少，但是，沒有辦法根治

記憶體儲存管理記憶體配置

        Memcache把記憶體分成大小不同的塊，當資料來了後，找到一個最小匹配上塊，來儲存資料

記憶體使用量

        採用CAS(CAS: ClientAssessService)協議，而不是採用鎖，解決多並發訪問題

        用戶端讀取資料時，獲得一個CAS-ID，當寫入緩衝前，先檢查用戶端CAS-ID和伺服器端CAS-ID(最後一個用戶端訪問時的CAS-ID)是否相同，相同，可以修改，否則，不允許修改，這個和我們使用的版本控制的原理大致是一樣的

記憶體回收Lazy Expiration(惰性檢測)

        當使用者通過key擷取資料時才檢查資料是否到期，最長到期時間為30d

LRU(Least RecentlyUsed)

        演算法：近期最少使用演算法。閑置記憶體—》到期記憶體—》最少使用

Memcache和Redis的區別

       都是分布式緩衝；官方提供Linux版，但都不提供win版；都可以實現叢集的，只不過，Memecache是在用戶端設定，而Redis是在伺服器端設定；Memcache提供的儲存類型單一，Redis提供的類型比較豐富；提供了很多種語言的驅動。

總結

       Memcache和Redis伺服器都是分布式緩衝思想的具體化，使用他們，可以使我們的web應用程式高效的被更多的使用者使用。

 

分布式緩衝Memcache和Redis