Django+MongoDB

文章目錄

• bala bala NoSQL & MongoDB
• Django對NoSQL的支援
• Django + MongoDB的抉擇
• Django+MongoEngine
• 其他

bala bala NoSQL & MongoDB

目前NoSQL還沒有一個標準的定義，最常見的解釋是"non-relational"，也有很多人解釋為“Not Only SQL”。NoSQL通常意味著非關係型、分布式的資料存放區，具備大資料量下的高效能，橫向擴充能力，以及靈活的資料模型。也許，還意味著開源。

MongoDB是一種以文檔形式儲存的NoSQL。其主要的特性：

API: BSON
Protocol: lots of langs
Query Method: dynamic object-based language & MapReduce
Replication: Master Slave & Auto-Sharding
Written in: C++
Concurrency: Update in Place
Misc: Indexing, GridFS Links

Django對NoSQL的支援

是的，Django將原生支援NoSQL，但是不是現在。

你可能聽說過django-nonrel 。即Django none relationship，非關係型的Django。django-nonrel提供了一層adapter，配合特定的backend，可以串連各種NoSQL。比如串連MongoDB的django-mongodb-engine。但是，django-nonrel 的實現是在記憶體中類比SQL資料庫操作，這種思路沒有得到Django核心的支援，所以只能是一個外部版本。

query-refactor是GSoC(Google Summer of Code)的Django項目之一，已經進入Django的官方分支。query-refactor的作者Alex早已公布了query-refactor的“最終狀態”。但是，由於該分支的完成時間與Django1.3的發布時間過於接近，所以沒有趕上，在Django1.4的新特性清單docs.djangoproject.com—1.4中也沒有找query-refactor的身影。如果有訊息靈通人士不妨透露一下。

註：Alex並不是無名小卒，我們知道Django在1.2之前是不支援多資料庫的，正是由於Alex的努力，我們才能享用Django的多資料庫特性。

Django + MongoDB的抉擇

1. 最直接的方式是使用PyMongo——MongoDB提供的Python Driver。但是用慣了Django的Model層，實在不願意自己去維護資料庫連接，寫一大堆CRUD的語句。
2. 而django-nonrel，如前所述，未必是一個好的選擇。同樣的原因，django-mongodb-engine是基於django-nonrel的MongoDB backend實現，也不予考慮。
3. MongoEngine，在Django官方的支援出來之前，我認為這是最好的選擇。因為MongoEngine可以提供與Django Model（ORM）非常類似的體驗，可以快速上手。看一下官網首頁的例子：

   from mongoengine import *                           # To define a schema for a 
                                                       # document, we create a 
   class Metadata(EmbeddedDocument):                   # class that inherits from 
       tags = ListField(StringField())                 # Document. 
       revisions = ListField(IntField())               #
                                                       # Fields are specified by 
   class WikiPage(Document):                           # adding field objects as 
       title = StringField(required=True)              # class attributes to the 
       text = StringField()                            # document class. 
       metadata = EmbeddedDocumentField(Metadata)      # 
                                                       # Querying is achieved by 
   >>> page.title = “Hello, World!”                    # calling the objects 
   >>> for page in WikiPage.objects:                   # attribute on a document 
   >>>     print page.title                            # class.       

Django+MongoEngine

首先安裝MongoEngine（依賴pymongo)。之後在python shell中實驗一下：

from mongoengine import *

connect('employeeDB')
class Employee(Document):
    name = StringField(max_length=50)
    age = IntField(required=False)

john = Employee(name="John Doe", age=25)
john.save()

jane = Employee(name="Jane Doe", age=27)
jane.save()

for e in Employee.objects.all():
print e["id"], e["name"], e["age"]

在Django中使用也很容易，只需在models.py（如果你十分介意，也可以單獨放在docs.py中）這樣寫：

from mongoengine import *
from mysite.settings import DBNAME

connect(DBNAME)

class Employee(Document):
    name = StringField(max_length=50)
    age = IntField(required=False)

其中，DBNAME在settings.py中指定。

然後，在視圖中就可以使用“文檔模型“了。

其他

1.Mongo Engine的Field類型與Django ORM的Field類型有所不同，下面是一個簡單的對比：

MongoEngine	Django
StringField	CharField
URLField	URLField
EmailField	EmailField
IntField	IntegerField
FloatField	FloatField
DecimalField	DecimalField
BooleanField	BooleanField
DateTimeField	DateTimeField
EmbeddedDocumentField	--
DictField	--
ListField	--
SortedListField	--
BinaryField	--
ObjectIdField	--
FileField	FileField

2.儘管看起來像是ORM，但MongoDB絕對不是RDB。我想MongoEngine這樣的設計是為了方便上手，但是使用的時候，一定要按照NoSQL的方式去思考問題。