想漲工資嗎？那就學習Scala，Golang或Python吧

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【編者按】據薪水調查機構 PayScale 提供的資料顯示，掌握 Scala，Golang 和 Python 語言以及諸如 Apache Spark 之類的大資料技術，能帶來最大的薪水提升。本文作者為 Serdar Yegulalp，文章系國內 ITOM 管理平台 OneAPM 編譯呈現。

想漲工資？先學一門新技能。

從哪一門開始學習呢？根據 PayScale（IT及其他行業薪水調查機構）提供的資料顯示，Go，Scala和諸如Apache Spark和Hadoop等大資料技術都是不錯的選擇。PayScale 利用其薪水調查資料庫，判斷哪些工作技能可以帶來最大的平均工資增長，並把結果發布在2016年工作技能預告《水平測量：怎樣在技能經濟中取勝》中。

Go和 Scala 語言賺錢最多

毋庸置疑，IT技術具有很高的經濟價值。即使在經濟不穩定的年代，也是如此。PayScale列舉了25項平均薪資漲幅在11.4%以上的技能，IT技術在前10名中佔了兩項。

其中，Scala的平均薪水漲幅最高，為22.2%。它是應用在Java虛擬機器上的函數式語言，現在正在經曆調整以更直接地應用在主機硬體上。

Google的Go語言也擠進了前五。作為第三名，它能為其使用者帶來20%的薪資增長。Ruby的排名跌至20位，增長率為12.3%。

Python沒有出現在前25項技能榜單中，但是在PayScale的其他調查中表現不俗。由其帶來的工資漲幅與其使用者的職位密切相關。例如，在管理職能（例如軟體開發經理）中，Python可以帶來14.2%的薪資提高，在科學研究職能中，漲幅大概是11.6%；而在架構和工程職能中，只有8.2%。

機器學習和雲相結合

任何與機器學習或大資料有關的技術似乎都是獎金的保障。自然語言處理（NLP）排名第4（17.9%的提高），熱門的Apache Spark排名第5（17.7%提高），全方位的演算法開發是第6名（17.3%）。MapReduce，Apache Cassandra 和Hadoop均排在10名開外。

作為通用學科，機器學習只排在第22位（11.9%的提高）。這可能反映出該術語本身的範圍是包羅永珍的，它能在很多職位中產生影響，給使用者帶來更高的工資。

雲端運算在前25項中的排名只能單一地參考亞馬遜 Web服務（排名18，12.6%的增長）。AWS 成為唯一入選的雲技術執行個體其實並不讓人意外——對於很多人來說，AWS就是雲；對於那些選擇它的人，它要求絕對的忠誠。

出現在排名中的移動技術基本都出自蘋果公司。iOS SDK（第24位，11.4%的增長），Objective-C（第23位，11.7%）和Apple Xcode（第14位，13%）為最靠前的3種技術。蘋果的Swift語言榜上無名——相對來說，它是新興技術——按照它發展的速度，明年的狀況定會改變。

不過，並不是所有排名靠前的IT技術都是創新技術。思科UCCE/IPCC——一項老牌IT技術——是一個很好的例子，它排名第二，增長率21.1%。

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本文轉自 OneAPM 官方部落格

原文連結：http://www.javaworld.com/article/3071623/salary/want-to-boost-your-salary-learn-scala-golang-or-python.html