文檔型資料庫MongoDB總結

 MongoDB的好處挺多的，比如多列索引，查詢時可以用一些統計函數，支援多條件查詢，但是目前多表查詢是不支援的，可以想辦法通過資料冗餘來解決多表查詢的問題。
    MongoDB對資料的操作很豐富，下面做一些舉例說明，內容大部分來自官方文檔，另外有部分為自己理解。
    查詢colls所有資料
    db.colls.find() //select * from colls
    通過指定條件查詢
    db.colls.find({'last_name': 'Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
    指定多條件查詢
    db.colls.find( { x : 3, y : "foo" } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
    指定條件範圍查詢
    db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
    查詢不包括某內容
    db.colls.find({}, {a:0});//查詢除a為0外的所有資料
    支援<, <=, >, >=查詢，需用符號替代分別為$lt，$lte，$gt，$gte
    db.colls.find({ "field" : { $gt: value } } );  
    db.colls.find({ "field" : { $lt: value } } );  
    db.colls.find({ "field" : { $gte: value } } ); 
    db.colls.find({ "field" : { $lte: value } } );
    也可對某一欄位做範圍查詢
    db.colls.find({ "field" : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
    不等於查詢用字元$ne
    db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
    in查詢用字元$in
    db.colls.find( { "field" : { $in : array } } );
    db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    not in查詢用字元$nin
    db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
    模數查詢用字元$mod
    db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
    $all查詢
    db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a滿足數組中任意值時
    $size查詢
    db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//對對象的數量查詢，此查詢查詢a的子物件數目為1的記錄
    $exists查詢
    db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a對象的資料
    db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a對象的資料
    $type查詢$type值為bsonhttp://bsonspec.org/資料的類型值
    db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a為string類型資料
    db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a為int類型資料
    使用Regex匹配
    db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//類似於SQL中like
    內嵌物件查詢
    db.colls.find( { "author.name" : "joe" } );
    1.3.3版本及更高版本包含$not查詢
    db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } );
    db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } );
    sort()排序
    db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1為升序2為降序
    limit()對限制查詢資料返回個數
    db.colls.find().limit(10)
    skip()跳過某些資料
    db.colls.find().skip(10)
    snapshot()快照保證沒有重複資料返回或對象丟失
    count()統計查詢對象個數
    db.students.find({'address.state' : 'CA'}).count();//效率較高
    db.students.find({'address.state' : 'CA'}).toArray().length;//效率很低
    group()對查詢結果分組和SQL中group by函數類似
    distinct()返回不重複值

  從上面可以看出mongoDB的查詢方式是很多的，可以結合使用，常用的sum統計功能MongoDB目前還不支援。

 

Java代碼  

QueryBuilder queryBuilder = new QueryBuilder();queryBuilder.and(key).is(value);

也可直接用QueryBuilder.start(key).is(value).get()擷取一個DBObject對象進行查詢
上面key是想要查詢的鍵，value為匹配的值
然後使用

Java代碼  

collection.find(queryBuilder.get())

進行查詢
查詢結果為DBCusor
使用queryBuilder.and(key).is(value).and(key).is(value)可以進行多個key值匹配查詢

and後可用的查詢方法有lessThan，equals，exists，greaterThan，greaterThanEquals，in，lessThan，lessThanEquals，mod，notEquals，notIn，regex等。