python的多線程到底有沒有用？

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在群裡經常聽到這樣的爭執，有人是虛心請教問題，有人就大放厥詞因為這個說python辣雞。而爭論的核心無非就是，python的多線程在同一時刻只會有一條線程跑在CPU裡面，其他線程都在睡覺。這是真的嗎？

是真的。這個就是因為傳說中的GIL（全域解釋鎖）的存在。不明白這個詞的可以去百度一下，我解釋不好（大家都是程式猿你懂的，我寫錯一個詞就要挨噴了，就算我沒寫錯對方理解錯了，我也一樣要挨噴）。有了這樣一個看似bug的存在，就導致了上面說的情況：同一時刻內，python的線程只有一條在CPU裡面運行。

所以python的多線程就沒用咯？當然不是。這要看程式是什麼樣的。如果是一個計算為主的程式（專業一點稱為CPU密集型程式），這一點確實是比較吃虧的，每個線程運行一遍，就相當於單線程再跑，甚至比單線程還要慢——CPU切換線程的上下文也是要有開銷的。但是，如果是一個磁碟或網路為主的程式（IO密集型）就不同了。一個線程處在IO等待的時候，另一個線程還可以在CPU裡面跑，有時候CPU閑著沒事幹，所有的線程都在等著IO，這時候他們就是同時的了，而單線程的話此時還是在一個一個等待的。我們都知道IO的速度比起CPU來是慢到令人髮指的，python的多線程就在這時候發揮作用了。比方說多線程網路傳輸，多線程往不同的目錄寫檔案，等等。

話說回來，CPU密集型的程式用python來做，本身就不合適。跟C，Go，Java的速度比，實在效能差到沒法說。你當然可以寫個C擴充來實現真正的多線程，用python來調用，那樣速度是快。我們之所以用python來做，只是因為開發效率超高，可以快速實現。

最後補充幾點：

1. python中要想利用好CPU，還是用多進程來做吧。或者，可以使用協程。multiprocessing和gevent在召喚你。
2. GIL不是bug，Guido也不是水平有限才留下這麼個東西。龜叔曾經說過，嘗試不用GIL而用其他的方式來做安全執行緒，結果python語言整體效率又下降了一倍，權衡利弊，GIL是最好的選擇——不是去不掉，而是故意留著的。
3. 想讓python計算速度快起來，又不想寫C？用pypy吧，這才是真正的大殺器。

python的多線程到底有沒有用？