動態規劃--求最大連續子數組的和（Python實現）&求解最大連續乘積字串（Python實現）

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def MaxSum(self,array,n):    sum=array[0]    result=array[0]    for i in range(0,n):        if sum<0:            sum=a[i]        else:            sum=sum+a[i]            start1=i        if sum>result:            result=sum            end=i            start=start1    print result,start,end

　　上述採用的是動態規劃思想：假設sum[i]表示以第i個元素結尾的最大連續字串，那麼sum[i]=max{sum[i-1]+a[i],a[i]},判斷括弧中的元素哪個大，就變成了判斷sum[i-1]是否大於0

　　最大連續乘積動態規劃：Max表示以a結尾的最大連續字串乘積，Min表示最小的，那麼Max=Max{a[i],Max[i-1]*a[i],Min[i-1]*a[i]}Min=Min,因為最大最小可能只是符號造成的。

def MaxMulti(self,array,n):    maxA=[]    minA=[]    maxA[0]=minA[0]=array[0]    value=maxA[0]    for i in range(0,n):        maxA[i]=max(a[i],maxA[i-1]*a[i],minA[i-1]*a[i])        minA[i]=min(a[i],maxA[i-1]*a[i],minA[i-1]*a[i])        value=max(value,maxA[i])    print value

　　

 

動態規劃--求最大連續子數組的和（Python實現）&求解最大連續乘積字串（Python實現）