基於關聯規則的電子商務智能建議服務--執行個體講解

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學習目標

瞭解網站如何記錄使用者的訪問資料，深入瞭解在網站如何根據使用者的曆史訪問資料進行關聯規則分析，解決網頁智能推薦問題，同時在訪問資料中提取使用者的訪問特徵，對使用者群體進行劃分，針對不同使用者群進行推薦。

 

課程目標：瞭解網站如何記錄使用者的訪問資料，深入瞭解網站如何根據使用者的曆史訪問資料進行關聯規則分析，解決網頁智能推薦問題，同時在           訪問資料中提取使用者的訪問特徵，對使用者群體進行劃分，針對不同使用者群進行推薦。 課程特色：網站智能推薦實用案例講解 適用人群：數學專業，資料採礦專業，數模專業，IT行業 優惠方式：無 課程詳情：網站可以使用使用者瀏覽記錄，分析出使用者在訪問某些頁面的前提下，可能訪問的頁面，網站可針對這類規則進行網頁推薦；同時從使用者           瀏覽記錄中可以分析客戶的關注偏好,根據各個客戶群的特徵，可採取一些營銷手段和策略。           協助客戶的同時也提高了顧客對商務活動的滿意度。本課程首先對使用者的訪問資料進行簡單介紹，再從關聯規則和聚類兩個角度分析用           戶訪問資料，得出推薦結果。主要分析軟體為Matlab，同時部分模型也會使用SAS和SPSS實現

課程目錄(共3節)

• 01基於關聯規則的電子商務智能建議服務
• 02基於關聯規則的電子商務智能建議服務
• 03基於關聯規則的電子商務智能建議服務

老師介紹雲老師

中山大學理學碩士，從事使用者資料分析和資料採礦工作多年，對使用者行為分析方法、市...

 

報名地址：http://ke.qq.com/cgi-bin/courseDetail?course_id=63369&from=32

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