便於使用OpenCV Python控制Webcam，讀取Barcode

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雖然手機上Barcode應用已經非常流行，但是工作的時候還是用Webcam比較方便。比如需要檢測Barcode，我只需要拿Webcam對著電腦螢幕或者紙張掃一下就可以了。今天分享下如何便於使用OpenCV控制Webcam，以及如何擷取一幀映像做Barcode檢測。

參考原文：Reading Barcode with Webcam in OpenCV and Python

Xiao Ling

翻譯：yushulx

軟體安裝

• Dynamsoft Barcode SDK: http://www.dynamsoft.com/Downloads/Dynamic-Barcode-Reader-Download.aspx

• Python: https://www.python.org/ftp/python/

• NumPy: http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/

• SciPy: http://sourceforge.net/projects/scipy/files/scipy/

• OpenCV: http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/

控制Webcam，讀取Barcode

基本步驟：

1. 拷貝<opencv_installation_dir>\build\python\2.7\x86\cv2.pyd到 <Python27>\Lib\site-packages\cv2.pyd。

2. 建立一個工程目錄。

3. 構建Python Barcode動態連結程式庫。

4. 拷貝所有依賴的動態連結程式庫到工程目錄。

5. 把Webcam串連到PC上。

6. 建立Python指令碼控制Webcam，捕捉Webcam映像，並使用Python Barcode庫來讀取映像中的Barcode。

使用Dynamsoft Barcode SDK建立Python Barcode動態連結程式庫

編譯Python Barcode動態連結程式庫。

#include "Python.h" #include "If_DBR.h"#include "BarcodeFormat.h"#include "BarcodeStructs.h"#include "ErrorCode.h" #ifdef _WIN64#pragma comment(lib, "DBRx64.lib")#else#pragma comment(lib, "DBRx86.lib")#endif void SetOptions(pReaderOptions pOption, int option_iMaxBarcodesNumPerPage, int option_llBarcodeFormat){     if (option_llBarcodeFormat > 0)        pOption->llBarcodeFormat = option_llBarcodeFormat;    else        pOption->llBarcodeFormat = OneD;     if (option_iMaxBarcodesNumPerPage > 0)        pOption->iMaxBarcodesNumPerPage = option_iMaxBarcodesNumPerPage;    else        pOption->iMaxBarcodesNumPerPage = INT_MAX; } static PyObject *initLicense(PyObject *self, PyObject *args){    char *license;     if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &license)) {        return NULL;    }     printf("information: %s\n", license);     int ret = DBR_InitLicense(license);     printf("return value = %d", ret);     return Py_None;} static PyObject *decodeFile(PyObject *self, PyObject *args){    char *pFileName;    int option_iMaxBarcodesNumPerPage = -1;    int option_llBarcodeFormat = -1;     if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &pFileName)) {        return NULL;    }     pBarcodeResultArray pResults = NULL;    ReaderOptions option;    SetOptions(&option, option_iMaxBarcodesNumPerPage, option_llBarcodeFormat);     int ret = DBR_DecodeFile(        pFileName,        &option,        &pResults        );     if (ret == DBR_OK){        int count = pResults->iBarcodeCount;        pBarcodeResult* ppBarcodes = pResults->ppBarcodes;        pBarcodeResult tmp = NULL;         PyObject* list = PyList_New(count);        PyObject* result = NULL;         for (int i = 0; i < count; i++)        {            tmp = ppBarcodes[i];            result = PyString_FromString(tmp->pBarcodeData);             PyList_SetItem(list, i, Py_BuildValue("iN", (int)tmp->llFormat, result));        }         // release memory        DBR_FreeBarcodeResults(&pResults);         return list;    }     return Py_None;} static PyMethodDef methods[] = {    { "initLicense", initLicense, METH_VARARGS, NULL },    { "decodeFile", decodeFile, METH_VARARGS, NULL },    { NULL, NULL }}; PyMODINIT_FUNCinitDynamsoftBarcodeReader(void){    Py_InitModule("DynamsoftBarcodeReader", methods);}

具體請參考GitHub上的源碼。編譯成功之後請記得拷貝DynamsoftBarcodeReader.pyd和DynamsoftBarcodeReaderx64.dll /DynamsoftBarcodeReaderx86.dll到工程目錄中。

使用OpenCV開啟Webcam

import cv2.cv as cv title = "Dynamsoft Barcode Reader"cv.NamedWindow(title, 1)capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True:    img = cv.QueryFrame(capture)    cv.ShowImage(title, img)

使用OpenCV繪製顯示結果

line_type = cv.CV_AAfont = cv.InitFont(cv.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX,                          0.1, 1, 1, 1, line_type)fileName = ‘test.jpg‘img = cv.QueryFrame(capture)cv.SaveImage(fileName, img) results = DynamsoftBarcodeReader.decodeFile(fileName)top = 30increase = 20if results:    for result in results:        barcode_format = "Format: " + formats[result[0]]        barcode_value = "Value: " + result[1]        cv.PutText(img, barcode_format, (10, top), font, (254, 142, 20))        top += increase        cv.PutText(img, barcode_value, (10, top), font, (254, 142, 20))        top += increase        cv.PutText(img, "************************", (10, top), font, (254, 142, 20))        top += increase cv.ShowImage(title, img)

源碼

https://github.com/yushulx/webcam-barcode-reader

便於使用OpenCV Python控制Webcam，讀取Barcode