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根據研究,今年的EDM郵件營銷的郵件發送量比去年增長了63%,許多方法可以為你收集使用者資料,這些資料可以協助企業改善自己在營銷中的精準度,相關性和執行力。
最近的一項研究表明,中國800強企業當中超過一半的企業仍然使用過去的經驗和直覺進行決策。只有11%的企業用資料來支援這些決定,而“資料”在這些企業中仍是不重要的資源。
目前大部分發送的郵件可以用兩個詞來詮釋,一個是“批量”,另一個是“爆炸”,而在使用者那裡,他們只感覺到了“炸”——沒錯,他們在被這一大堆不相關的郵件狂轟濫炸,變得焦頭爛額,從而對郵件並無好感。我們沒有站在他們的角度真正的考慮,我們應該發送更多相關的內容讓他們深深的體會到郵件營銷為他們帶來的便利,而不是無謂的填鴨。
那麼,為什麼精明的營銷者能夠通過使用者資料,使他們的電子郵件營銷更具針對性,人群更精準同時具備更好的預見性,資料在這當中承載了什麼,起到了什麼作用?在資料驅動的電子郵件營銷中,應該達到以下的標準:
l 大致增加70%的獨立開啟率
l 大致增加55%的獨立點擊率
l 大致增加300%的資源使用率
l 大致提高225%的轉化率
看似非常恐怖的數字,但是合理收集並利用資料後,你會發現這並不是多麼離譜的事。作為郵件營銷服務商Focussend把相關經驗分享出來。教大家在挖掘客戶資訊時,在沒有龐大的資料的情況下,如何識別客戶資料並且建立一個針對性的內容,提升營銷效果。
圖一:大資料時代下EDM郵件營銷的變革
4種客戶資料類型
按照重要性來排序,以下四個主要的資料類型是每一個營銷者都需要清楚的。
電子郵件互動資料:電子郵件互動資料以郵件的開啟率、點擊率、轉換率和相關指標來體現。
網站的互動資料:收集一個收件者的Web互動資料可以協助行銷人員深入的瞭解客戶的瀏覽習慣,進而分析客戶的行為習慣,在使用者放棄購物車時也可以針對情況進行組織策略,例如,分析後可以知道填補什麼樣的電子郵件營銷是最有效。
曆史採購資料:客戶以往的購買資料是非常有價值的,這些資料可以對消費者進行下一步預測,通過觀察使用者曆史的購買習慣,可以確定為使用者推薦一些什麼樣的產品更有效。
使用者偏好資料分析:使用者的資料當中還需要收集使用者的位置、年齡和性別,也許這些資料並不像最近的購買記錄或是Web的互動資料那麼有效可靠,但仍然是有價值的定位元據。
在確定了一些具有相關性的使用者資料後,下一步是根據收集的消費者資料進行針對行為的細分,以確保他們可以產生類似的消費。比如在一些觸發郵件當中包含一些特殊的內容增加消費幾率。
在大資料時代,Focussend 建議使用者應該不斷的深入瞭解大資料為我們帶來的好處和弊端,並且如何對它們加以有效利用。
Tips:
第一:不斷的更新並且重新評估資料是重要的,資料同樣是有壽命的。
第二:不斷完善電子郵件測試平台,確保能夠發揮應有的作用。
大資料時代帶給郵件營銷的機會很大,但是否能夠抓住,並且發揮它所有的能力,是我們應該重點深思的問題。