Elasticsearch java api 基本搜尋部分詳解

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著作權聲明：本文非原創文章，轉載出處:http://blog.csdn.net/molong1208/article/details/50512149

一、所使用版本的介紹

使用的是elasticsearch2.1.0版本，在此只是簡單介紹搜尋部分的api使用

二、簡單的搜尋

使用api的時候，基本上可以將DSL搜尋的所有情況均寫出來，在此給出一個最簡單搜尋的全部的過程以及代碼，之後將對不同的搜尋只是針對函數進行介紹

（1）DSL搜尋

對於最簡單的DSL搜尋，對一個詞進行搜尋使用url直接進行通訊，例如，如果對於一個欄位，搜尋具體的一個term或者query，DSL如下所示：

{“query”：{"term":{"title":"molong1208 blog"}}}

這個搜尋的含義是：在title欄位，搜尋內容為molong1208 blog；上面是DSL的寫法，實際上對於簡單的查詢，也可以直接使用url查詢，不帶json格式，假設我們所使用的伺服器ip是localhost，對於如上的查詢可以寫為： 

localhost：9200/index/type/_search? q=title:molong1208 blog

這個寫法與上邊的DSL語言是同樣的功能的，但是這種寫法只是一些簡單的查詢才可以用，例如顯示想要的欄位，按照某一欄位排序等

localhost：9200/index/type/_search? q=title:molong1208 blog&fields=name,title&sort=id:desc&pretty=true

上述url的意思就是在index/type裡面的title欄位搜尋內容，並且顯示的欄位為name以及title，按照id降序排序，輸出的格式為美化的json格式

（2）使用java api 實現簡單搜尋1、建立串連

Java api使用搜尋的時候，必須先進行串連，在直接url的時候是連接埠9200，但是在使用程式的時候為9300，如下所示，建立用戶端的串連，在connection類裡面給出初始化函數

 

[java] view plain copy  

1. private static void open()  
2.     {  
3.             Settings settings = Settings.settingsBuilder()  
4.                     .put("cluster.name", "molong").build();  
5.                       
6.             try {  
7.                 client =  TransportClient.builder().settings(settings).build()  
8.                         .addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));  
9.             } catch (UnknownHostException e) {  
10.                 // TODO Auto-generated catch block  
11.                 e.printStackTrace();  
12.             }  
13.   
14.     }  

在此使用的是TransportClient串連，還有一個Nodeclient，沒使用過，在此不做介紹

 

2、進行查詢

查詢的時候，需要建立一個SearchRequestBuilder，這裡面將給出對於哪一個index或者type進行查詢，並且所有的設定都可以在這裡面進行實現，例如模糊查詢，範圍查詢，首碼查詢等

 

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1. SearchRequestBuilder responsebuilder = client.prepareSearch("index").setTypes("type")  

上述代碼的意思是對於index的type進行查詢，其中client即使得到的建立連結，下一步就是要將查詢詞給進去

 

 

[java] view plain copy  

1. SearchResponse myresponse=responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "molong1208 blog"))  
2. .setFrom(0).setSize(10).setExplain(true).execute().actionGet();  

上述代碼就是講所要查詢的詞塞進去，其中setfrom,setsize是指一頁顯示的多少，從第幾個開始，顯示size個資料

 

3、展示

 

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1. SearchHits hits = myresponse.getHits();  
2. for (int i = 0; i < hits.getHits().length; i++) {  
3.            System.out.println(hits.getHits()[i].getSourceAsString());}  

 

其中還可以使用hits.getHits()[i].getSource()，這是一個map的格式，可以將具體要展示的進行展示出來

三、搜尋時其他api的實現

讀DSL的時候我們可以看到，查詢有很多的查詢，比如說多域，比如說過濾等查詢條件，下面就針對Elasticsearch伺服器開發中一些基本查詢的DSL給出在Java api實現的一些形式，其中很多形式不同的之處只是上述塞查詢詞時候的setQuery裡面的不同，所以在此只是講述裡面的函數不同

（1）基本查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchPhraseQuery("title", "molong1208 blog"))  

 

所使用的是matchPhraseQuery(field,text)函數，這個函數的參數有兩個,其中對應text的部分是要解析的，例如，molong1208 blog 可能經過解析之後會解析成molong1208 以及blog然後再進行查詢的

 

（2）多詞條查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.termsQuery("title", "molong1208","blog","csdn"))  

對於三個詞molong1208，blog，csdn在title欄位進行查詢，如果有三者中的任意一個即算匹配

 

（3）match_all查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.matchAllQuery())  

 

（4）常用詞查詢

 

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.commonTermsQuery("name", "lishici"))  

可以在後面設定具體的cutoffFrequency

 

（5）match查詢

只使用過matchPhraseQuery函數，具體用法見上述所示

（6）multi_match查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.multiMatchQuery("lishi", "subcat","name"))  

multiMatchQuery(text,fields)其中的fields是欄位的名字，可以寫好幾個，每一個中間用逗號分隔

 

（7）query_string查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(""))  

沒使用過這個查詢，所以對此查詢不是很熟悉，所對應的是Elasticsearch伺服器開發的3.3.7，具體使用的時候可以再深究如何使用

 

（8）simple_query_string查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.simpleQueryStringQuery(""))  

同上所示，3.3.8

 

（9）標識符查詢

個人理解應該是類似如下的查詢，具體請各位用的時候再次去研究具體哪一個

 

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1. GetResponse getresponse = client.prepareGet("users", "user", "3").get();  

 

（10）首碼查詢

 

 

[javascript] view plain copy  

1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.prefixQuery("title", "mo"))  

前一個參數為使用的field後一個參數為所使用的首碼詞

 

（11）fuzzy_like_this，fuzzy_like_this_field，fuzzy查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.fuzzyQuery("title", "malong"))  

在所使用的版本，沒發現如何使用fuzzy_like_this以及fuzzy_like_this_field的函數，不清楚是否有這個功能，只發現有fuzzy查詢，後面可以設定boost等值

 

（12）萬用字元查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.wildcardQuery("title", "molo?g"))  

 

（13）more_like_this，more_like_this_field

 

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.moreLikeThisQuery().addLikeText("long"))  

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.moreLikeThisQuery("long"))  

有兩個方法，其中第二個是在_all範圍內進行查詢，第一個後面還有很多可以設定，有需要用的可以具體參考

 

（14）rang查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.rangeQuery("age").gt(10).lt(20))  

對於某一個field，大於多少，小於多少

 

（15）dismax查詢

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.disMaxQuery().add(QueryBuilders.termQuery("title", "molong1208")))  

 

（16）Regex查詢

 

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.regexpQuery(field, regexp))  

 

四、bool查詢

 

上述只是大概給出了具體的查詢方式，有些時候可能我們所想要的為比較複雜的查詢，例如想要查一個在某個欄位必須有某個值，並且另一個欄位必須有另外一個值的情況，這種時候就可以使用bool查詢，例如下所示

 

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1. responsebuilder.setQuery(QueryBuilders.boolQuery().must(QueryBuilders.multiMatchQuery(query, "name","title","title_1")).must(QueryBuilders.multiMatchQuery(query2, "title2","title3")))  

 

上述的意思是，在title或者title_1或者name欄位有query，並且在title2或者title3欄位有query2的結果召回來

當然，可以根據自己的情況，有should，must_not等選擇

五、過濾器

在使用過濾的時候，版本2.1.0僅僅有postfilter，例如

 

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1. responsebuilder.setPostFilter(QueryBuilders.existsQuery("title"))  

表示的就是exists過濾，對有title欄位的過濾，個人是這麼理解的，可能有誤

 

 

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1. responsebuilder.setPostFilter(QueryBuilders.missingQuery("title"))  

這個的意義與上面的完全不同，可以參考Elasticsearch伺服器開發具體章節的介紹

且postfilter為對結果級進行過濾即搜尋出來的結果，對結果進行過濾的，可以理解為後置的過濾器，es大部分都是先過濾後彙總，這個可以設定為先彙總後過濾

 

Elasticsearch java api 基本搜尋部分詳解