eMarketer：DMP幫廣告主搞定大資料處理問題

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DMP（資料管理平台）協助廣告主獲得可行動的洞察

　　在數字廣告領域，大資料和資料管理平台（DPMs）仍大有可為。DMPs讓廣告主可以使用他們的大資料來做出更靈活更有效營銷決策。

　　資料管理和分析是業界挑戰

　　即便在品牌使用大資料來對他們的潛在和現有客戶進行畫像時，多數品牌會發現從資料中抽取跨渠道的洞察仍然極具挑戰。

 

　　Ziff Davis發現49%的全球受訪企業在2012年秋季已經實現了資料管理策略。又根據Robert Half Technology的資料，只有23%的美國CIO表示他們在收集諸如人口特徵或購買習慣的資料。即便在這麼小的比例中，只有46%的人擁有資源或系統來分析他們收集的資料。

　　大資料處理並不容易

　　通俗來講，大資料可以是第一方的使用者資訊，第三方的受眾資料，線下購買資料，網路廣告行為資料，活動分析等。

　　從社會化媒體，活動分析，線下或第三方渠道這些零售的資料中整合是個不小的挑戰。大資料方案提供者Infochimps調研北美的IT從業人員發現83%的受訪者表示處理這些的資訊是大資料最大的挑戰，然後是管理資訊（42%）和分析資料（41%）

 

　　                                                                            圖：北美IT業者最大的挑戰：處理資料（83%），管理資料（42%），分析資料（41%）

　　DMP是理想的整合資料，分析資料，形成洞察的平台

　　如果資料是營銷者的現金，那麼DMP就是銀行。大資料可以在這裡儲存並進行標準化，這樣每一個資料表格都可以跟單個使用者或受眾細分聯絡起來。一旦進行了標準化，營銷者可以利用這些資訊來實現多重用途，包括在營銷層面或整個公司層面。

　　DMP可以儲存結構化和非結構化的海量資料，比如社交網路資料。這些資料進來後，DMP可以標準化並構建出更大和更詳細的營銷者可以使用的使用者或受眾資料。

　　DMP這種可以吸納第一手，二手或第三方渠道資料，並將其組織成有價值的使用者細分的能力使得其成為非常理想的受眾定向工具。而這些功能也是美國營銷業者評價DMP的關鍵計量。

 

　　圖：DMP的核心能力：整合一手或第三方資料，細分，數字資料收集，受眾分析，資料存放區，資料的跨渠道轉移，建模，傳統和數字資料的整合能力

　　除了對使用者資料的組織能力外，DMPs也是營銷評估的首選工具，不管是資料還是跨平台。通過對使用者的持續分析，廣告主可以採取這些資料洞察運用到下一次營銷活動中。

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