人人都可以是預言師-Oracle Stream Analytics（OSA）____Oracle

如果你屬於零售行業，是否希望能夠在顧客進入店門時得到更為個人化的推薦和更佳的使用者體驗。

如果你屬於金融行業，是否希望能更為快速地發現金融交易風險，降低不良交易帶來的損失。

如果你僅僅是球迷，是否也希望你預測的比賽更有準確性。

這一切，都可以快速實現，源於Oracle全新發布的Oracle Stream Analytics（OSA），她是Oracle資料治理平台的一部分，更是快資料處理的平台級利器。

互連網資訊時代，資料是爆炸式增長。所有資料都產生在一瞬間，無論來源於物聯網（IOT）裝置，還是一次網路滑鼠點擊，一次交易還是一次移動App的使用。傳統的資料分析工作量通常很大，但是往往等待結果需要很久，那麼為什麼要等待呢?有沒有一種即時分析或者是基於即時資料的饋送，根據特定的時間規則模式，對事件大資料進行關聯，彙總和過濾。

Oracle StreamAnalytics（OSA）平台與傳統大資料快資料平台不同，她提供了一個令人激動的視覺外觀操作介面，可以通過簡單的GUI快速建立和修改即時事件流處理應用程式，和先進的流式分析能力與靈活多樣的運行時管理平台，相容並序的第三方平台整合能力，來執行和管理這些解決方案。使無論是大型企業還是初創公司，在面對大資料時代的挑戰時，能夠讓應用得以快速發布，企業的戰略得以執行，不再是需要數天乃至數月的水岸來應用任何類型的即時資料流分析

大資料，流資料平台下，針對不同行業，有不同的解決方案，我們來看OSA可以大展身手的幾個典型情境：

交通：監控所有航空公司的運營事件，以消除航班延誤。

保險：自動學習監測保單資料，尋找潛在的保險欺詐

車輛遠程資訊處理：減少車輛每個基於感應器的元素的燃料成本警報，通過非工作時間使用提高安全性

零售：客戶服務中心正在使用快速資料進行點擊串流分析和客戶體驗管理，基於接近的營銷提供個人化的優惠

支付業務：主動提醒- 付款處理超過60分鐘，如果沒有確認或銀行錯誤

電信：基於位置的產品或智能網路管理，以推動新服務並降低成本

醫學保健：監控醫療設備資料以協助挽救生命。智能床：身體感應器確定患者的臨界狀態的直接狀態和床組件的目前狀態

製造：即時矯正措施，減少維護成本或風險中斷

IT：第一時間發現應用和伺服器出現的異常，並採取相應的措施

OSA這個新版本是一個令人印象深刻的版本，擁有眾多令人振奮的特性：

一：現有模式現已大大提高，包括通過流式機器學習的模式庫，模式庫是權威豐富的智慧結晶，包含了多年的行業和技術經驗，僅僅需要點擊按鈕和幾個參數的配置，在相關的流上即可開始即時的商業洞察分析與商業智慧預測。

二：新的地理空間模式 - 可用於分析包含地理位置資料的流，並確定事件如何與地圖中預定義的地理柵欄相關。

三：運算式產生器允許在探索的即時輸出資料流中添加計算/派生欄位，這是Oracle Stream Analytics的“流式Excel表”思想的重要一步。它提供了應用和插入數學和統計計算到活動即時輸出資料流。一旦定義和驗證了新的運算式，將在相關列旁邊添加一個列。這個新的列可以在後續的過濾器和探索中使用。

四：Stream Analytics畫布的商務規則部分提供了將更傳統的IF-THEN-ELSE約束和子句應用於事件形狀的各種屬性的功能。此功能使使用者能夠將使用時間標準的流式查詢分析與可以隨機影響現有列或新列中的資訊的商務規則集合組合。

五：Oracle Stream Analytics支援新的事件流源和目標，例如MQTT，Apache Kafka和Twitter。特別是Kafka在現代大資料架構中變得越來越重要。我們現在可以使用Oracle GoldenGate立即捕獲任何資料庫表（CDC=更改資料擷取）上的更改，使用GoldenGate for BigData將這些捕獲的變更事件發送到Kafka，並從OSA中使用它來對其應用串流分析。

六：Oracle Stream Analytics - 您可以將流應用程式部署和執行到Spark Streaming基礎架構。

七：Oracle Stream Analytics支援基於標準的Continuous Query Language，OSA完全相容ANSISQL’99 標準，構建與分布式分記憶體計算網格架構之上，使得查詢處理的效能得到沒有限制的增長，開發人員可以更大限度的關注業務而非應用技術架構，也無需引入太多額外的學習成本。