利用MySQL統計一列中不同值的數量方法樣本

來源:互聯網
上載者:User

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前言

本文實現的這個需求其實十分普遍,舉例來說,我們存在一個使用者來源表,用來標記使用者從哪個渠道註冊進來。表結構如下所示…

其中 origin 是使用者來源,其中的值有 iPhone 、Android 、Web 三種,現在需要分別統計由這三種渠道註冊的使用者數量。

解決方案1

?
123456789 SELECT count(*)FROM user_operation_logWHERE origin = ‘iPhone‘;SELECT count(*)FROM user_operation_logWHERE origin = ‘Android‘;SELECT count(*)FROM user_operation_logWHERE origin = ‘Web‘;

用 where 語句分別統計各自的數量。

這樣查詢的量有點多了,如果這個值有 10 個呢,那還得寫 10 條相似的語句,很麻煩。

有沒有一條語句就搞定的呢?於是去查了些資料。

解決方案2

我們知道 count 不僅可以用來統計行數,也能統計列值的數量,例如:

統計 user_operation_log 有多少行:

?
1 SELECT count(*) FROM user_operation_log

統計 origin 這列值不為 NULL 的數量:

?
1 SELECT count(origin) FROM user_operation_log

所以我們可以利用這個特性來實現上面的需求

第一種寫法(用 count 實現)

?
12345 SELECT count(origin = ‘iPhone‘ OR NULL) AS iPhone, count(origin = ‘Android‘ OR NULL) AS Android, count(origin = ‘Web‘ OR NULLAS WebFROM user_operation_log;

查詢結果

第二種寫法(用 sum 實現)

?
12345 SELECT sum(if(origin = ‘iPhone‘, 1, 0)) AS iPhone, sum(if(origin = ‘Android‘, 1, 0)) AS Android, sum(if(origin = ‘Web‘, 1, 0))  AS WebFROM user_operation_log;

查詢結果

第三種寫法(改寫 sum)

?
12345 SELECT sum(origin = ‘iPhone‘) AS iPhone, sum(origin = ‘Android‘) AS Android, sum(origin = ‘Web‘AS WebFROM user_operation_log;

查詢結果

第四種寫法(來自掘金使用者 傑夫 的答案)

?
1 SELECT origin,count(*) num FROM user_operation_log GROUP BY origin;

查詢結果

至此,已經達到了我們的需求。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家學習或者工作能帶來一定的協助,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對指令碼之家的支援。

利用MySQL統計一列中不同值的數量方法樣本

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