[獨家] Go1.8大幅改進了海量對象的GC效能(不同語言的橫向對比)

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眾所周知，Go1.7版本及之前的版本都是針對高並發下的系統吞吐進行最佳化，對海量Object Storage Service時的最佳化力度並不夠。下個版本就是1.8了，那麼1.8會給我們帶來這種驚喜嗎？請繼續往下看。

本次benchmark使用多語言實現，測量的是一個web服務，該服務通過一個大型的hashtable儲存了250K個對象。

該服務還滿足了下述3個前提條件：

1.每次http請求都會添加一個新對象，並且在對象數大於250K時移除一箇舊的

2.每一個對象都是1KB大小的[]byte類型，並且進行了初始化

3.程式監聽8080連接埠，如果請求成功，則返回200,body是"OK"

測試資料：

1.熱身階段:初始化hashtable,進行9K/s的請求數，持續60秒

2.正式階段：啟動99個用戶端，進行9K/s的請求數，持續180秒

初次測試：

程式設計語言(基本上都使用最新版本)：

1.Go語言： go1.6.2/amd64,使用fasthttp,因為標準庫的gc存在一些問題

2.ocaml-reason: 學院派的高效能語言

3.node.js

4.haskell:

測試結果:

再次測試：

由於聽聞go1.8對海量對象時的gc進行了最佳化，那我們拉取1.8的master版本進行再次測試

測試結果：

結論：

1.Go1.8 的請求延遲得到了大幅最佳化

2.沒有必要再去使用fasthttp，net/http的延遲一樣很低

3.在開發高並發、低延遲的web程式時，Go是慣用語言之一: 資源佔用低、高吞吐、低延時，效能甚至超過了學院派的ocaml