Explain文法
EXPLAIN SELECT ……變體:1. EXPLAIN EXTENDED SELECT ……將執行計畫“反編譯”成SELECT語句,運行SHOW WARNINGS 可得到被MySQL最佳化器最佳化後的查詢語句 2. EXPLAIN PARTITIONS SELECT ……用於分區表的EXPLAIN
執行計畫包含的資訊
id
包含一組數字,表示查詢中執行select子句或動作表的順序
id相同,執行順序由上至下
如果是子查詢,id的序號會遞增,id值越大優先順序越高,越先被執行
id如果相同,可以認為是一組,從上往下順序執行;在所有組中,id值越大,優先順序越高,越先執行
select_type 表示查詢中每個select子句的類型(簡單 OR複雜)
a.SIMPLE:查詢中不包含子查詢或者UNIONb.查詢中若包含任何複雜的子部分,最外層查詢則被標記為:PRIMARYc.在SELECT或WHERE列表中包含了子查詢,該子查詢被標記為:SUBQUERYd.在FROM列表中包含的子查詢被標記為:DERIVED(衍生)e.若第二個SELECT出現在UNION之後,則被標記為UNION;若UNION包含在 FROM子句的子查詢中,外層SELECT將被標記為:DERIVEDf.從UNION表擷取結果的SELECT被標記為:UNION RESULT
type 表示MySQL在表中找到所需行的方式,又稱“訪問類型”,常見類型如下:
由左至右,由最差到最好 a.ALL:Full Table Scan, MySQL將遍曆全表以找到匹配的行
b.index:Full Index Scan,index與ALL區別為index類型只遍曆索引樹
c.range:索引範圍掃描,對索引的掃描開始於某一點,返回匹配範圍的行,常見於between、<、>等的查詢
range訪問類型的不同形式的索引訪問效能差異
d.ref:非唯一性索引掃描,返回匹配某個單獨值的所有行。常見於使用非唯一索引即唯一索引的非唯一首碼進行的尋找
e.eq_ref:唯一性索引掃描,對於每個索引鍵,表中只有一條記錄與之匹配。常見於主鍵或唯一索引掃描
f.const、system:當MySQL對查詢某部分進行最佳化,並轉換為一個常量時,使用這些類型訪問。如將主鍵置於where列表中,MySQL就能將該查詢轉換為一個常量
system是const類型的特例,當查詢的表只有一行的情況下, 使用system g.NULL:MySQL在最佳化過程中分解語句,執行時甚至不用訪問表或索引
possible_keys 指出MySQL能使用哪個索引在表中找到行,查詢涉及到的欄位上若存在索引,則該索引將被列出,但不一定被查詢使用
key顯示MySQL在查詢中實際使用的索引,若沒有使用索引,顯示為NULLTIPS:查詢中若使用了覆蓋索引,則該索引僅出現在key列表中
key_len表示索引中使用的位元組數,可通過該列計算查詢中使用的索引的長度
key_len顯示的值為索引欄位的最大可能長度,並非實際使用長度,即key_len是根據表定義計算而得,不是通過表內檢索出的
ref表示上述表的串連匹配條件,即哪些列或常量被用於尋找索引列上的值
本例中,由key_len可知t1表的idx_col1_col2被充分使用,col1匹配t2表的col1,col2匹配了一個常量,即 ’ac’ rows表示MySQL根據表統計資訊及索引選用情況,估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數
Extra包含不適合在其他列中顯示但十分重要的額外資訊 a.Using index
該值表示相應的select操作中使用了覆蓋索引(Covering Index)
TIPS:覆蓋索引(Covering Index)
MySQL可以利用索引返回select列表中的欄位,而不必根據索引再次讀取資料檔案
包含所有滿足查詢需要的資料的索引稱為
覆蓋索引(Covering Index)
注意:如果要使用覆蓋索引,一定要注意select列表中只取出需要的列,不可select *,因為如果將所有欄位一起做索引會導致索引檔案過大,查詢效能下降 b.Using where
表示MySQL伺服器在儲存引擎受到記錄後進行“後過濾”(Post-filter),如果查詢未能使用索引,Using where的作用只是提醒我們MySQL將用where子句來過濾結果集
c.Using temporary
表示MySQL需要使用暫存資料表來儲存結果集,常見於排序和分組查詢
d.Using filesort
MySQL中無法利用索引完成的排序操作稱為“檔案排序”
MySQL執行計畫的局限 •EXPLAIN不會告訴你關於觸發器、預存程序的資訊或使用者自訂函數對查詢的影響情況•EXPLAIN不考慮各種Cache•EXPLAIN不能顯示MySQL在執行查詢時所作的最佳化工作•部分統計資訊是估算的,並非精確值•EXPALIN只能解釋SELECT操作,其他動作要重寫為SELECT後查看執行計畫
最後
本文是我從簡朝陽推薦的ppt轉換為網頁版的,原ppt下載:
原文連結 http://isky000.com/database/mysql-explain-detail