【Ext.Net學習筆記】07：後續

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程式員必看書籍（轉載） C++：      Prata《C++ Primer Plus》：基礎，第一本書。（之前的版本也可，不過推薦最新的）      Lippman《Inside C++ Object Model》：初級，加深語言層次上的理解。不過有點小老了。裡面的cfront編譯器早退出江湖好久了。思想值得學習      侯捷《STL源碼剖析》：第三本書，中級，深入STL      Vandevoorde《C++ Template》：第四本，中級，範式編程      羅劍鋒《Boost》兩本：中級，Boost庫深入，不過他寫的淺了，boost方面沒發現更好的書了，一般自己看代碼      Mayer《Effective C++》：中級，編碼原則問題。要在C++用了一段時間之後再看      Martin《敏捷式軟體開發 (Agile Software Development)》：中級，OB的原則，極限編程      Alexandrescu《Modern C++》：進階，一些泛型上的頂級技術      Moo《C++沉思錄》：進階，沒到一定的分數不建議看      Schmidt《C++ Network Programming》：ACE老大寫的系列，網路編程方面如果決定用ACE了的話，這是必看的。      Press《Numerical Recipes in C++》：C++數值演算法，進階，本科我們的教材，不過那個時候學純粹是胡鬧。這本書，太帥了。讀完這個，你就拋棄matlab那麼弱的工具吧，用uBLAS等強悍的科學計算庫你會發現C++能做的事確實比matlab多太多了，這本書裡的東西是所有科學計算庫的基礎。不過。。。。。還是有不過的，有的選的話，我寧肯用matlab。。。。嗨。。。。編碼量少啊。。。。      還有http://www.cplusplus.com/  。這個網站要是你沒上過的話，我懷疑你仲麼寫的程式。。。。。      當然，官方文檔也應在列。不過說實話，我沒看。不敢列上來害人。可讀性應該不高。      還有，boost和Qt。搞熟這倆工具。大部分問題難不倒你啦。 C:     Lindon《C專家編程》：C相對C++很容易，我看了這兩本書就基本木有問題了。     Koening《C traps and pit fails》：《GoF Design patterns》《Pattern-Oriented software architecture vol.1 2. 3. 4. .......》 調試、逆向與系統周邊：     張銀奎《軟體調試》：國內少見的大作，水平不是頂級，但在國內算頂級了     錢林松《C++反組譯碼與逆向分析》：很不錯的逆向工程書，入門首選     俞甲子《程式員的自我修養——連結、裝載與庫》：這個真是C++/C程式員必看。講dll、lib、堆、棧的原理，linux和windows對比分析     Aho《Compilers:Principles》：傳說中的編譯原理，軟院的會學，所以瞎子都知道重要性。     Tanenbaum《Distributed System Principles and Paradigms》：搞分布式的肯定看過啊。神人寫的神書一本 人工智慧：     Kurzweil《奇點臨近》：我稱之神書，是我看過的我評價最高的一本技術書。作者的技術高度已經到了世界頂級的頂級了，加速迴歸理論誰能掌握誰就會發現世界好容易分析。     Mitchell《Machine Learning》：機器學習入門的好書，數學不太複雜，也不厚，但一點不失水準     Kamber的《資料採礦 概念與技術》：資料採礦多少得懂點吧。這書寫的一點也不複雜，很有條理。我就用這本書完成了一個資料採礦的大項目。     岡薩雷斯《數位影像處理》：那個啥，別說C++用不到，程式員的語言只是工具，關鍵還是看你幹嘛。我就不信你遇不到影像處理。。。。    Theodoridis《Pattern Recognition》：我覺得吧。快速切入人工這本書必不可少，也應該是第一本書。    史忠植《神經網路》：我覺得得記住這個人。我認可的中國最有水平的人工智慧方面的大全級，國寶級專家（雖然和Kurzweil一比就不好意思了）     海金《神經網路與機器學習》：說實話，本不想把這本列上來。太難懂了。不過不能否認其重量級。建議看史忠植的。     Moesland《Visual Analysis of Humans ：Looking at People》   演算法：
     Leiserson《Introduction to Algorithms》：傳說中的演算法導論，入門必看的。     Heineman《Algorithms in a nutshell》：也是入門級，不過是以應用的視角分類演算法，實際應用能力比導論好很多。     Knuth《The art of Computer Programming》：這才是殿堂級的著作，可惜我只看了第一本，共7本。不是專業搞演算法的就別深入啃這7本了。。。會死人的。。。。   作業系統:     Andrew S. Tanenbaum 《Modern operating system》：引入了不少現代的概念和想法，建議作為作業系統入門看的第二本書       Abraham Silberschats 《Operating System Concept》：作業系統方面的恐龍書，我個人覺的這是講理論講的最易懂而透徹的一本書       William Stallings 《Operating Systems Internals and Design Principles》：偏硬體，涉及到演算法的時候講的非常詳細。      《The Design and Implementation of the 4.4 BSD Operating System》     《The Design and Implementation of the FreeBSD Operating System》：可以作為進階的書籍，對BSD經典的進行深入     Andrew S. Tanenbaum 《Modern operating system》：引入了不少現代的概念和想法，建議作為作業系統入門看的第二本書 《Unix Network  Programming》：不多說廢話了。
軟體工程：    《人月神話》：聽過的人很多，看過的人很少，想瞭解軟體工程的多少看一下吧。    《 Head First Object-Oriented Design and Analysis》：Head First物件導向設計不錯的書，淺顯易懂，圖文並茂《GoF Design patterns》《Pattern-Oriented software architecture vol.1 2. 3. 4. .......》      Brooks《The design of design》：設計原本。不建議看太早，沒幾年編程經驗，沒點深入技能，看了也白看。把軟體設計通用化的神書。      Blaha《Object-Oriented Modelling and Design with UNL》：從UML視角講解系統分析與設計。比衣楊老師的那本書好上幾千個檔次。。。不過衣楊老師的課很好。
電腦網路：    《TCP/IP 詳解》：不多說廢話了    《Unix Network   Programming》：不多說廢話了。   資料庫：     Korth《資料庫系統概念》。我覺得，資料庫這一本足夠了。沒意見吧？不過資料倉儲的話，見資料採礦那本。（人工智慧項）
數學：     推薦隆重一個系列：GTM。我看過《Graph Theory》。。。。於是。。。。整個系列都在我的收藏夾了。。。。。     資料結構就維斯的那本吧。     其他數學對程式員來說基本都浮雲。 
IT侃大山：     吳軍《浪潮之巔》：真心推薦。我個人是雙學位，管理也懂些。所以深刻知道吳軍的技術高度來的有多麼不容易。一個人真的該懂點市場，活得明白。     Paul《駭客與畫家》：這個有點老了。大家就不要信裡面的演算法了。作者對於他的反垃圾演算法和lisp都太過自信了。不過他的經曆真心值得學習。