用Perl 從MySQL取出資料做統計分析代碼

來源:互聯網
上載者:User

要求如下:

1、資料庫mydata1中有個sms_info表,表中記錄格式如下: 

 
  1. +-----------+------------------+------+-----  
  2. | Field     |         
  3. +-----------+------------------+------+-----  
  4. | id        |  12345     
  5. | number    |  136123456789  表示人員電話聯絡號碼
  6. | service   |  check_ping      nagios監控服務名
  7. | message   |  ping不通………………          nagios警示資訊
  8. | send_time |  2011-09-12 13:25:16         簡訊發送時間
  9. | is_send   |  y                            y表示成功傳送簡訊,n表示發送失敗
  10. +-----------+------------------+------+-----

這個表的作用是,儲存 nagios 警示時,哪個服務報的警,在什麼時間,警示資訊,聯絡了誰,以及簡訊是否發送成功。

2、資料庫mydata2中有個contact表,表中記錄格式如下: 

 
  1. +-----------+------------------+------+-----   
  2.    id           12345 
  3.    phone        136123456789 
  4.    contact_name 張三 
  5. +-----------+------------------+------+-----  

這個表記錄有電話號碼的所屬營運人員。

實現需要實現的是,統計出各個服務在1月份各發送了多少簡訊給相關營運人員。

一個服務,在警示的時候,可能有多個連絡人,在警示的時候,它需要傳送簡訊去警示,每個連絡人都需要發送一次簡訊。所以我的工作是,統計出這個服務在1月份這個時間段裡,發送給它各個連絡人的簡訊次數有多少次。成功的次數,失敗的次數。

樣本如下: 

 
  1. "服務名                  日期           營運人員     成功次數  失敗次數 
  2. check_category  2012-1-1    0:05:06 張三:187********* 739       11 
  3. check_category  2012-1-1    0:05:08 李四:186********* 750        2 
  4. check_update   2012-1-1    0:05:23 馬六:151********* 538       17 
  5. check_update   2012-1-1    0:05:23 張三:187********* 539       16 
  6. www.blo-httpd   2012-1-1    0:06:56 老五:135********* 6      0 
  7. www.blo-httpd   2012-1-1    0:09:56 老五:135********* 9      1 

check_category服務在1月份 成功發送給張三 739次簡訊,失敗11次。

check_update服務在1月份 成功發送給馬六 538次簡訊,失敗17次。

實現代碼如下: 

 
  1. #!/usr/bin/perl -w 
  2.  
  3. use strict; 
  4. use DBI; 
  5.  
  6.  
  7.  
  8. open (OUTFILE,">>outfile"); 
  9.  
  10. #串連資料庫 
  11. my $dbh = DBI->connect("DBI:mysql:database=mydata1;host=localhost", "root", "123456", {'RaiseError' => 1}); 
  12. my $dbh_contact_name = DBI->connect("DBI:mysql:database=mydata2;host=localhost","root","123456",{'RaiseError' => 1}); 
  13.  
  14. # 取得1月份所有的服務名 
  15. my $sth = $dbh->prepare("select  service   from data_info where SUBSTRING(send_time,1,7)='2012-01'  group by service order by send_time "); 
  16.  
  17. #設定格式,否則perl取出的資料會亂碼 
  18. $dbh->do("SET NAMES 'utf8'"); 
  19. $dbh_contact_name->do("SET NAMES 'utf8'"); 
  20. $sth->execute(); 
  21.  
  22. # 輸出 模式為: 
  23. print OUTFILE ("服務名\t\t\t\t\t\t\t  日期\t\t\t\t\t 營運人員 \t\t\t\t\t 成功次數\t\t失敗次數\t\n"); 
  24.  
  25. #從資料庫中取出資料並儲存到檔案中 
  26.  
  27. while(my $service_name = $sth->fetchrow_array()) { 
  28.      
  29.     my @rows = (); #儲存從資料庫中取得的資料 
  30.  
  31.  
  32.     #統計每個服務發送的資訊的次數,分別為成功發送的次數和失敗次數 
  33.  
  34.     my $service_sms = $dbh->prepare("select  service,send_time,number,count(*)   from sms_info where SUBSTRING(send_time,1,7)='2012-01' and service='$service_name' and is_send='y' group by number order by send_time ;") ; 
  35.     $service_sms->execute();    
  36.     
  37.  
  38.     #獲得每一個服務發送資訊的總次數 
  39.     #取出電話號碼,用於在mydata2資料庫中尋找相關人名 
  40.  
  41.     my $total = $dbh->prepare("select  COUNT(*)   from sms_info where SUBSTRING(send_time,1,7)='2012-01' and service='$service_name'  group by number  order by send_time ") ; 
  42.     $total->execute(); 
  43.      
  44. while(($rows[0],$rows[1],$rows[2],$rows[3]) = $service_sms->fetchrow_array()){ 
  45.     $rows[4] = $total->fetchrow_array() - $rows[3]; 
  46.     my $contact_name = $dbh_contact_name->prepare("select contact_name from contact where phone=$rows[2]"); 
  47.     $contact_name->execute(); 
  48.  
  49.     $rows[5] =  $contact_name->fetchrow_array(); 
  50.  
  51.     print OUTFILE " $rows[0] \t $rows[1] \t $rows[5]:$rows[2] \t $rows[3]\t $rows[4]\n"; 
  52. close(OUTFILE); 
  53.  
  54. $dbh->disconnect(); 
  55. $dbh_contact_name->disconnect(); 

聯繫我們

該頁面正文內容均來源於網絡整理,並不代表阿里雲官方的觀點,該頁面所提到的產品和服務也與阿里云無關,如果該頁面內容對您造成了困擾,歡迎寫郵件給我們,收到郵件我們將在5個工作日內處理。

如果您發現本社區中有涉嫌抄襲的內容,歡迎發送郵件至: info-contact@alibabacloud.com 進行舉報並提供相關證據,工作人員會在 5 個工作天內聯絡您,一經查實,本站將立刻刪除涉嫌侵權內容。

A Free Trial That Lets You Build Big!

Start building with 50+ products and up to 12 months usage for Elastic Compute Service

  • Sales Support

    1 on 1 presale consultation

  • After-Sales Support

    24/7 Technical Support 6 Free Tickets per Quarter Faster Response

  • Alibaba Cloud offers highly flexible support services tailored to meet your exact needs.