fabric---Python中的批量遠端管理和部署工具

fabric---Python中的批量遠端管理和部署工具

Fabric是Python中一個非常強大的批量遠端管理和部署工具,常用於在多個遠程PC上批量執行SSH任務.

常見的使用方法大概總結如下:

1, 首先,要將批量執行的任務寫入到一個fabfile.py中,

 

# -*- coding:utf-8 -*-from fabric.api import run, local, roles, env, cdenv.hosts=[    '192.168.1.110',    '192.168.1.111',    '192.168.1.112']env.user="username"env.password="password"env.port=22#env.parallel=True#env.skip_bad_hosts=True#env.timeout=1#env.warn_only=True# local用於在本地PC執行命令.# run用於在遠程PC執行命令.def ls():    with cd('/home/workspace/project'):        local('touch 1.log')    with cd('/home/workspace/project2'):        local('touch 2.log') #@parallel, 可以設定是否並存執行#@serialdef pull():    with cd('/home/workspace/project'):        run('git pull')def clean():    with cd('/home/workspace/project'):        run('bash clean.sh')@hosts('192.168.1.113')def robot(device):    with cd('/home/workspace/project'):        run('bash run.sh %s robot && sleep 1' % device)

以上就是一個簡單的fabfile.py, 其中定義的函數均對應一個fab中的可執行命令.

 

其中有兩個小的注意事項,

A,在遠程機器的run.sh中如果要執行一些非系統常見的工具,最好指定為絕對路徑. 且可以適當地使用nohup的方式.

B,執行其他指令碼或者命令後最好加上sleep,以防止Fabric過早地關閉與遠程PC串連的session,而導致執行任務失敗.

2, 執行過程: fabric執行會預設選取目前的目錄下的fabfile.py檔案,

fab clean

fab pull

fab robot:hosts="192.168.1.115",device=5560

可以通過hosts參數給fabric傳入指定的遠程PC, 該hosts參數的優先順序比env.hosts的要高.

也可以給fab中的命令傳遞參數,如device.

此外,還可以通過fab -f otherFabFile.py clean來指定其他的fabric檔案.

以上,只是一些簡單的用法,如果需要更進階的用法,可以關注該項目的github首頁 https://github.com/fabric/fabric.