標籤:des style http io ar os 使用 sp java
JSON協議使用方便,越來越流行。JSON的處理器有很多,為什麼需要再寫一個呢?因為我們需要一個效能很好的JSON Parser,希望JSON Parser的效能有二進位協議一樣好,比如和protobuf一樣,這可不容易,但確實做到了。有人認為這從原理上就是不可能的,但是電腦乃實踐科 學,看實際的結果比原理推導更重要。
這篇文章告訴大家:
* Fastjson究竟有多快
* 為什麼Fastjson這麼快
* 你能用Fastjson來做什麼!
* 如何獲得fastjson?
首先,Fastjson究竟有多快?
我們看一下使用https://github.com/eishay/jvm-serializers/提供的程式進行測試得到的結果:
| |
序列化時間 |
還原序列化時間 |
大小 |
壓縮後大小 |
| java序列化 |
8654 |
43787 |
889 |
541 |
| hessian |
6725 |
10460 |
501 |
313 |
| protobuf |
2964 |
1745 |
239 |
149 |
| thrift |
3177 |
1949 |
349 |
197 |
| avro |
3520 |
1948 |
221 |
133 |
| json-lib |
45788 |
149741 |
485 |
263 |
| jackson |
3052 |
4161 |
503 |
271 |
| fastjson |
2595 |
1472 |
468 |
251 |
這是一個468bytes的JSON Bytes測試,從測試結果來看,無論序列化和還原序列化,Fastjson超越了protobuf,可以當之無愧fast! 它比java deserialize快超過30多倍,比json-lib快100倍。由於Fastjson的存在,你可以放心使用json統一協議,達到文本協議的可維護性,二進位協議的效能。
JSON處理主要包括兩個部分,serialize和deserialize。serialize就是把Java對象變成JSON String或者JSON Bytes。Deserialize是把JSON String或者Json Bytes變成java對象。其實這個過程有些JSON庫是分三部分的,json string <--> json tree <--> java object。Fastjson也支援這種轉換方式,但是這種轉換方式因為有多餘的步驟,效能不好,不推薦使用。
為什麼Fastjson能夠做到這麼快?
一、Fastjson中Serialzie的最佳化實現
1、自行編寫類似StringBuilder的工具類SerializeWriter。
把java對象序列化成json文本,是不可能使用字串直接拼接的,因為這樣效能很差。比字串拼接更好的辦法是使用java.lang.StringBuilder。StringBuilder雖然速度很好了,但還能夠進一步提升效能的,fastjson中提供了一個類似StringBuilder的類com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeWriter。
SerializeWriter提供一些針對性的方法減少數組越界檢查。例如public void writeIntAndChar(int i, char c) {},這樣的方法一次性把兩個值寫到buf中去,能夠減少一次越界檢查。目前SerializeWriter還有一些關鍵的方法能夠減少越界檢查的,我還沒實現。也就是說,如果實現了,能夠進一步提升serialize的效能。
2、使用ThreadLocal來緩衝buf。
這個辦法能夠減少對象分配和gc,從而提升效能。SerializeWriter中包含了一個char[] buf,每序列化一次,都要做一次分配,使用ThreadLocal最佳化,能夠提升效能。
3、使用asm避免反射
擷取java bean的屬性值,需要調用反射,fastjson引入了asm的來避免反射導致的開銷。fastjson內建的asm是基於objectweb asm 3.3.1改造的,只保留必要的部分,fastjson asm部分不到1000行代碼,引入了asm的同時不導致大小變大太多。
使用一個特殊的IdentityHashMap最佳化效能。
fastjson對每種類型使用一種serializer,於是就存在class -> JavaBeanSerizlier的映射。fastjson使用IdentityHashMap而不是HashMap,避免equals操作。我們知道HashMap的演算法的transfer操作,並發時可能導致死迴圈,但是ConcurrentHashMap比HashMap系列會慢,因為其使用volatile和lock。fastjson自己實現了一個特別的IdentityHashMap,去掉transfer操作的IdentityHashMap,能夠在並發時工作,但是不會導致死迴圈。
5、預設啟用sort field輸出
json的object是一種key/value結構,正常的hashmap是無序的,fastjson預設是排序輸出的,這是為deserialize最佳化做準備。
6、整合jdk實現的一些最佳化演算法
在最佳化fastjson的過程中,參考了jdk內部實現的演算法,比如int to char[]演算法等等。
二、fastjson的deserializer的主要最佳化演算法
deserializer也稱為parser或者decoder,fastjson在這方面投入的最佳化精力最多。
1、讀取token基於預測。
所有的parser基本上都需要做詞法處理,json也不例外。fastjson詞法處理的時候,使用了基於預測的最佳化演算法。比如key之後,最大的可能是冒號":",value之後,可能是有兩個,逗號","或者右括弧"}"。在com.alibaba.fastjson.parser.JSONScanner中提供了這樣的方法:
Java代碼
- public void nextToken(int expect) {
- for (;;) {
- switch (expect) {
- case JSONToken.COMMA: //
- if (ch == ‘,‘) {
- token = JSONToken.COMMA;
- ch = buf[++bp];
- return;
- }
-
- if (ch == ‘}‘) {
- token = JSONToken.RBRACE;
- ch = buf[++bp];
- return;
- }
-
- if (ch == ‘]‘) {
- token = JSONToken.RBRACKET;
- ch = buf[++bp];
- return;
- }
-
- if (ch == EOI) {
- token = JSONToken.EOF;
- return;
- }
- break;
- // ... ...
- }
- }
從上面摘抄下來的代碼看,基於預測能夠做更少的處理就能夠讀取到token。
2、sort field fast match演算法
fastjson的serialize是按照key的順序進行的,於是fastjson做deserializer時候,採用一種最佳化演算法,就是假設key/value的內容是有序的,讀取的時候只需要做key的匹配,而不需要把key從輸入中讀取出來。通過這個最佳化,使得fastjson在處理json文本的時候,少讀取超過50%的token,這個是一個十分關鍵的最佳化演算法。基於這個演算法,使用asm實現,效能提升十分明顯,超過300%的效能提升。
Java代碼
- { "id" : 123, "name" : "魏加流", "salary" : 56789.79}
- ------ -------- ----------
在上面例子看,虛線標註的三個部分是key,如果key_id、key_name、key_salary這三個key是順序的,就可以做最佳化處理,這三個key不需要被讀取出來,只需要比較就可以了。
這種演算法分兩種模式,一種是快速模式,一種是常規模式。快速模式是假定key是順序的,能快速處理,如果發現不能夠快速處理,則退回常規模式。保證效能的同時,不會影響功能。
在這個例子中,常規模式需要處理13個token,快速模式只需要處理6個token。
實現sort field fast match演算法的代碼在這個類com.alibaba.fastjson.parser.deserializer.ASMDeserializerFactory
http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/fastjson/src/main/java/com/alibaba/fastjson/parser/deserializer/ASMDeserializerFactory.java,是使用asm針對每種類型的VO動態建立一個類實現的。
這裡是有一個用於示範sort field fast match演算法的代碼:
http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/fastjson/src/test/java/data/media/ImageDeserializer.java
Java代碼
- // 用於快速匹配的每個欄位的首碼
- char[] size_ = "\"size\":".toCharArray();
- char[] uri_ = "\"uri\":".toCharArray();
- char[] titile_ = "\"title\":".toCharArray();
- char[] width_ = "\"width\":".toCharArray();
- char[] height_ = "\"height\":".toCharArray();
-
- // 儲存parse開始時的lexer狀態資訊
- int mark = lexer.getBufferPosition();
- char mark_ch = lexer.getCurrent();
- int mark_token = lexer.token();
-
- int height = lexer.scanFieldInt(height_);
- if (lexer.matchStat == JSONScanner.NOT_MATCH) {
- // 退出快速模式, 進入常規模式
- lexer.reset(mark, mark_ch, mark_token);
- return (T) super.deserialze(parser, clazz);
- }
-
- String value = lexer.scanFieldString(size_);
- if (lexer.matchStat == JSONScanner.NOT_MATCH) {
- // 退出快速模式, 進入常規模式
- lexer.reset(mark, mark_ch, mark_token);
- return (T) super.deserialze(parser, clazz);
- }
- Size size = Size.valueOf(value);
-
- // ... ...
-
- // batch set
- Image image = new Image();
- image.setSize(size);
- image.setUri(uri);
- image.setTitle(title);
- image.setWidth(width);
- image.setHeight(height);
-
- return (T) image;
3、使用asm避免反射
deserialize的時候,會使用asm來構造對象,並且做batch set,也就是說合并連續調用多個setter方法,而不是分散調用,這個能夠提升效能。
4、對utf-8的json bytes,針對性使用最佳化的版本來轉換編碼。
這個類是com.alibaba.fastjson.util.UTF8Decoder,來源於JDK中的UTF8Decoder,但是它使用ThreadLocal Cache Buffer,避免轉換時分配char[]的開銷。
ThreadLocal Cache的實現是這個類com.alibaba.fastjson.util.ThreadLocalCache。第一次1k,如果不夠,會增長,最多增長到128k。
Java代碼
- //代碼摘抄自com.alibaba.fastjson.JSON
- public static final <T> T parseObject(byte[] input, int off, int len, CharsetDecoder charsetDecoder, Type clazz,
- Feature... features) {
- charsetDecoder.reset();
-
- int scaleLength = (int) (len * (double) charsetDecoder.maxCharsPerByte());
- char[] chars = ThreadLocalCache.getChars(scaleLength); // 使用ThreadLocalCache,避免頻繁分配記憶體
-
- ByteBuffer byteBuf = ByteBuffer.wrap(input, off, len);
- CharBuffer charByte = CharBuffer.wrap(chars);
- IOUtils.decode(charsetDecoder, byteBuf, charByte);
-
- int position = charByte.position();
-
- return (T) parseObject(chars, position, clazz, features);
- }
6、symbolTable演算法。
我們看xml或者javac的parser實現,經常會看到有一個這樣的東西symbol table,它就是把一些經常使用的關鍵字緩衝起來,在遍曆char[]的時候,同時把hash計算好,通過這個hash值在hashtable中來擷取緩衝好的symbol,避免建立新的字串對象。這種最佳化在fastjson裡面用在key的讀取,以及enum value的讀取。這是也是parse效能最佳化的關鍵演算法之一。
以下是摘抄自JSONScanner類中的代碼,這段代碼用於讀取類型為enum的value。
Java代碼
- int hash = 0;
- for (;;) {
- ch = buf[index++];
- if (ch == ‘\"‘) {
- bp = index;
- this.ch = ch = buf[bp];
- strVal = symbolTable.addSymbol(buf, start, index - start - 1, hash); // 通過symbolTable來獲得緩衝好的symbol,包括fieldName、enumValue
- break;
- }
-
- hash = 31 * hash + ch; // 在token scan的過程中計算好hash
-
- // ... ...
- }
我們能用fastjson來作什嗎?
1、替換其他所有的json庫,java世界裡沒有其他的json庫能夠和fastjson可相比了。
2、使用fastjson的序列化和還原序列化替換java serialize,java serialize不單效能慢,而且體制大。
3、使用fastjson替換hessian,json協議和hessian協議大小差不多一樣,而且fastjson效能優越,10倍於hessian
4、把fastjson用於memached緩衝對象資料。
如何獲得fastjson
h3. 官方網站
Fastjson是開源的,基於Apache 2.0協議。你可以在官方網站瞭解最新資訊。
http://code.alibabatech.com/wiki/display/FastJSON/Home
maven使用者
* Maven倉庫 http://code.alibabatech.com/mvn/releases/
Java代碼
- <dependency>
- <groupId>com.alibaba</groupId>
- <artifactId>fastjson</artifactId>
- <version>1.1.2</version>
- </dependency>
Downlaods
Binary : http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba/fastjson/1.1.2/fastjson-1.1.2.jar
Source :http://code.alibabatech.com/mvn/releases/com/alibaba/fastjson/1.1.2/fastjson-1.1.2-sources.jar
Subversion : http://code.alibabatech.com/svn/fastjson/trunk/fastjson/
fast-json 內幕