Data Explorer是即將發布的SQL Server 2014裡的一個新特性,藉助這個特性講使企業中的自助式的商業智慧變得更加的靈活,從而也降低了商業智慧的門檻。
Data Explorer Preview for Excel提供了一種新的方式來為自助式的商業智慧探索資料,整合資料以及提煉資料。如果你對它還比較陌生,那麼如下五點將使你瞭解它如何提升你在Excel中處理資料的方法。
藉助Data Explorer,你可以:
1. 探索資料
Data Explorer帶來了在Excel中資料檢索(不是簡單的文檔內搜艘)的概念。也就是說,你可以在Excel中來檢索公用資料。在Excel中你可以獲 取豐富的並且互動資料,當你找到你想要的資料之後,只需要簡單的滑鼠點擊就可以把資料匯入到你的Excel活頁簿。
下面的截圖正在Excel裡檢索關於"歐洲最大城市"的資料。
2. 廣泛的資料來源串連
Data Explorer支援很多種資料來源的串連,包括簡單的文本資料,以及比較複雜的Hadoop資料。
其中,文本型的資料包括:
•Text based sources (純文字, CSV)
•XML
•Excel檔案
•Access資料庫
•Folders (把一個檔案夾下的檔案當作一個表來處理)
•對於網頁資料來源的支援包括:
•網頁裡的表
•Web APIs / JSON
•OData
關聯式引擎,包括:
•SQL Server, Windows Azure SQL Database, SQL Server PDW
•Oracle
•Teradata
•DB2
•MySQL
•PostgreSQL
其它資料來源,包括:
•Windows Azure Marketplace
•SharePoint Lists
•Active Directory
•Hadoop
•Windows Azure HDInsight
•Facebook
更多的資料來源,官方團隊後續還會加入進來,當然如果你想獲得某個資料來源的支援,也可以直接聯絡官方團隊。
3. 從多個資料來源合并資料
Data Explorer使不同資料來源的資料整合變得更容易,下邊的截圖示範了OData feed中的產品表和來自文字檔的供應商資料表的整合。
4. 更高效對資料進行整理和轉換
在Data Explorer中,整理資料以及根據現有資料派生新資料是很容易的事。這一切通過簡單的拆選和排序操作就可以實現,以及更複雜的操作,比如反透視,都可以通過幾步簡單的點擊操作來實現。
通過UI操走就可以實現大多數的轉換,同樣也可以使用Data Explorer語言來充分利用Data Explorer的強大功能以及表現力。
下面的截圖是通過UI動作表中的菜單來實現資料轉換。下面的公示欄方便你對公式的引用,以及編寫自訂的運算式。
5. 在任何時間重新整理資料
Data Explorer查詢是非常簡單的運算式,通過簡單的幾個步驟你就可以在介面上從資料來源匯入資料並且對資料進行整理。這也就是說這些查詢可以根據需要即時重新整理。在查詢面板上有一個連結,通過它你可以使你的活頁簿裡的資料更新到最新。
大家都來關注下Data Explorer吧,我也同樣認為,你會喜歡它的。如果你有任何問題以及反饋,除了在此篇下面留言之外,也可以瀏覽Data Explorer論壇:
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