緩衝淘汰演算法之FIFO

1 FIFO1.1. 原理

按照“先進先出（First In，First Out）”的原理淘汰資料。

1.2. 實現

FIFO隊列，具體實現如下：

 

1. 新訪問的資料插入FIFO隊列尾部，資料在FIFO隊列中順序移動；

2. 淘汰FIFO隊列頭部的資料；

 

1.3. 分析

l 命中率

命中率很低，因為命中率太低，實際應用中基本上不會採用。

l 複雜度

簡單

l 代價

實現代價很小。

 

2. Second Chance2.1. 原理

FIFO演算法的改進版，其思想是“如果被淘汰的資料之前被訪問過，則給其第二次機會（Second Chance）”。

2.2. 實現

每個資料會增加一個訪問標誌位，用於標識此資料放入緩衝隊列後是否被再次訪問過。

 

如，A是FIFO隊列中最舊的資料，且其放入隊列後沒有被再次訪問，則A被立刻淘汰；否則如果放入隊列後被訪問過，則將A移到FIFO隊列頭，並且將訪問標誌位清除。

如果所有的資料都被訪問過，則經過一次迴圈後就會按照FIFO的原則淘汰資料。

2.3. 分析

l 命中率

命中率比FIFO高。

l 複雜度

與FIFO相比，需要記錄資料的訪問標誌位，且需要將資料移動。

l 代價

實現代價比FIFO高。

 

3. Clock3.1. 原理

Clock是Second Chance的改進版，通過一個環形隊列，避免將資料在FIFO隊列中移動。

3.2. 實現

 

如，其具體實現如下：

l 當前指標指向C，如果C被訪問過，則清除C的訪問標誌，並將指標指向D；

l 如果C沒有被訪問過，則將新資料插入到C的位置,將指標指向D。

3.3. 分析

l 命中率

命中率比FIFO高，和Second Chance一樣。

l 複雜度

與FIFO相比，需要記錄資料的訪問標誌位，且需要將資料指標移動。

l 代價

實現代價比FIFO高，比Second Chance低。

 

4. FIFO類演算法對比

對比點	對比
命中率	Clock =  Second Chance > FIFO
複雜度	Second Chance  > Clock > FIFO
代價	Second Chance  > Clock > FIFO

由於FIFO類演算法命中率相比其他演算法要低不少，因此實際應用中很少使用此類演算法。

 

 

本文出處:http://blog.csdn.net/yah99_wolf/article/details/7776513