細數資料採礦的五個超贊免費開源軟體

Orange     
Orange 是一個基於組件的資料採礦和機器學習軟體套裝它的功能即友好又很強大快速而又多功能的可視化編程前端以便瀏覽資料分析和可視化基綁定了Python以進行指令碼開發。它包含了完整的一系列的組件以進行資料預先處理並提供了資料帳目過渡建模模式評估和勘探的功能。其由C++和 Python開發它的圖形庫是由跨平台的Qt架構開發。    
RapidMiner
RapidMiner,以前叫 YALE (Yet Another Learning Environment)其是一個給機器學習和資料採礦和分析的實驗環境同時用於研究了真實世界資料採礦。它提供的實驗由大量的運算元組成而這些運算元由詳細的XML 檔案記錄並被RapidMiner圖形化的使用者介面表現出來。RapidMiner為主要的機器學習過程提供了超過500運算元並且其結合了學習方案和Weka學習環境的屬性評估器。它是一個獨立的工具可以用來做資料分析同樣也是一個資料採礦引擎可以用來整合到你的產品中。   
Weka
   
由Java開發的 Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis)是一個知名機器學機軟體其支援幾種經典的資料採礦任務顯著的資料預先處理叢集分類迴歸虛擬化以及功能選擇。其技術基於假設資料是以一種單個檔案或關聯的在那裡每個資料點都被許多屬性標註。 Weka 使用Java的資料庫連結能力可以訪問SQL資料庫並可以處理一個資料庫的查詢結果。它主要的使用者接品是Explorer也同樣支援相同功能的命令列或是一種基於組件的知識流介面。   
JHepWork
     
為科學家工程師和學生所設計的 jHepWork 是一個免費的開來源資料分析架構其主要是用開源庫來建立一個資料分析環境並提供了豐富的使用者介面以此來和那些收費的的軟體競爭。它主要是為了科學計算用的二維和三維的製圖並包含了用Java實現的數學科學庫隨機數和其它的資料採礦演算法。 jHepWork 是基於一個進階的程式設計語言 Jython當然Java代碼同樣可以用來調用 jHepWork 的數學和圖形庫。    
KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner)是一個方便使用智能的並有豐演的開源的Data Integration資料處理資料分析和資料勘探平台。它給了使用者有能力以可視化的方式建立資料流或資料通道可選擇性地運行一些或全部的分析步驟並以後面研究結果模型以及可互動的視圖。 KNIME 由Java寫成其基於 Eclipse 並通過外掛程式的方式來提供更多的功能。通過以外掛程式的檔案使用者可以為檔案圖片和時間序列加入處理模組並可以整合到其它各種各樣的開源項目中比如R語言Weka Chemistry
Development Kit,和 LibSVM.