MySQL中count函數使用方法詳解,mysqlcount
count函數是用來統計表中或數組中記錄的一個函數,下面我來介紹在MySQL中count函數用法與效能比較吧。
count(*) 它返回檢索行的數目, 不論其是否包含 NULL值。
SELECT 從一個表中檢索,而不檢索其它的列,並且沒有 WHERE子句時, COUNT(*)被最佳化到最快的返回速度。
例如:SELECT COUNT(*) FROM student;
COUNT(DISTINCT 欄位),返回不同的非NULL值數目;若找不到匹配的項,則COUNT(DISTINCT)返回 0 。
這個最佳化僅適用於 MyISAM表, 原因是這些表類型會儲存一個函數返回記錄的精確數量,而且非常容易訪問。
對於事務型的儲存引擎(InnoDB, BDB), 儲存一個精確行數的問題比較多,原因是可能會發生多重事物處理,
而每個都可能會對行數產生影響。
例, 建立用於測試的資料表,以進行count資料統計:
代碼如下 |
複製代碼 |
CREATE TABLE `user` ( `id` int(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `password` varchar(10) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=latin1 測試資料為: 1 name1 123456 2 name2 123456 3 name3 123456 4 name4 NULL |
請注意以下查詢的返回結果:
代碼如下 |
複製代碼 |
1,select count(*) from `user` 2,select count(name) from `user` 3,select count(password) from `user` |
輸出結果:4,4,3
原因分析:
1,count(*)是對行數目進行計數,所以結果為4。
2,count(column_name)是對列中不為空白的行進行計數,所以count(name)=4,而count(password)=3。
以上二點,在使用count函數時,要注意下。
使用GROUP BY對每個owner的所有記錄分組,沒有它,你會得到錯誤訊息:
代碼如下 |
複製代碼 |
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet; ERROR 1140 (42000): Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT(),...) with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause |
COUNT( )和GROUP BY以各種方式分類你的資料。下列例子顯示出進行動物普查操作的不同方式。
每種動物的數量:
代碼如下 |
複製代碼 |
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species; +---------+----------+ | species | COUNT(*) | +---------+----------+ | bird | 2 | | cat | 2 | | dog | 3 | | hamster | 1 | | snake | 1 | +---------+----------+ |
每種性別的動物數量:
代碼如下 |
複製代碼 |
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex; +------+----------+ | sex | COUNT(*) | +------+----------+ | NULL | 1 | | f | 4 | | m | 4 | +------+----------+ (在這個輸 出中,NULL表示“未知性別”。) |
按種類和性別組合的動物數量:
代碼如下 |
複製代碼 |
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | bird | NULL | 1 | | bird | f | 1 | | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | | hamster | f | 1 | | snake | m | 1 | +---------+------+----------+ |
若 使用COUNT( ),你不必檢索整個表。例如, 前面的查詢,當只對狗和貓進行時,應為:
代碼如下 |
複製代碼 |
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE species = 'dog' OR species = 'cat' -> GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | +---------+------+----------+ |
或, 如果你僅需要知道已知性別的按性別的動物數目:
代碼如下 |
複製代碼 |
mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet -> WHERE sex IS NOT NULL -> GROUP BY species, sex; +---------+------+----------+ | species | sex | COUNT(*) | +---------+------+----------+ | bird | f | 1 | | cat | f | 1 | | cat | m | 1 | | dog | f | 1 | | dog | m | 2 | | hamster | f | 1 | | snake | m | 1 | +---------+------+----------+ |
順便提下mysql的DISTINCT的關鍵字有很多你想不到的用處
1.在count 不重複的記錄的時候能用到
比如SELECT COUNT( DISTINCT id ) FROM tablename;
就是計算talbebname表中id不同的記錄有多少條
2,在需要返回記錄不同的id的具體值的時候可以用
比如SELECT DISTINCT id FROM tablename;
返回talbebname表中不同的id的具體的值
3.上面的情況2對於需要返回mysql表中2列以上的結果時會有歧義
比如SELECT DISTINCT id, type FROM tablename;
實際上返回的是 id與type同時不相同的結果,也就是DISTINCT同時作用了兩個欄位,必須得id與tyoe都相同的才被排除了,與我們期望的結果不一樣
4.這時候可以考慮使用group_concat函數來進行排除,不過這個mysql函數是在mysql4.1以上才支援的
5.其實還有另外一種解決方式,就是使用
SELECT id, type, count(DISTINCT id) FROM tablename
雖然這樣的返回結果多了一列無用的count資料(或許你就需要這個我說的無用資料)
返回的結果是 只有id不同的所有結果和上面的4類型可以互補使用,就是看你需要什麼樣的資料了