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大資料的四個基本特徵

來源：互聯網
上載者：User
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      大資料(big data)是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。


　　1. 資料量大。TB，PB，乃至EB等資料量的資料需要進行資料分析處理。


　　2. 要求快速響應。市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些“大”。


　　3. 資料多樣性。不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。


　　4. 價值密度低。由於資料擷取的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。


　　大資料已經成為各類大會的重要議題，管理人士們都不願錯過這一新興趨勢。毫無疑問，當未來企業嘗試分析現有海量資訊以推動業務價值增值時，必定會採用大資料技術。

 

 

大資料的四個基本特徵

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