在SQL Server資料庫中大量匯入資料的四種方法

在SQL Server資料庫中大量匯入資料的四種方法，在軟體項目實施的時候，資料匯入一直是項目人員比較頭疼的問題。其實，在SQL Server中整合了很多成批匯入資料的方法。有些項目實施顧問頭疼的問題，在我們資料庫管理員眼中，是小菜一碟。現在的重點就是，如何讓使用者瞭解這些方法，讓資料匯入變得輕鬆一些。

第一：使用Select Into語句

若企業資料庫都採用的是SQL Server資料庫的話，則可以利用Select Into語句來實現資料的匯入。Select Into語句，他的作用就是把資料從另外一個資料庫中查詢出來，然後加入到某個使用者指定的表中。

在使用這條語句的時候，需要注意幾個方面的內容。

一是需要在目的資料庫中先建立相關的表。如想把進銷存系統資料庫(SQLServer)中的產品資訊表(Product)匯入到ERP系統中的產品資訊表(M_Product)中。則前期是在ERP系統的資料庫中已經建立了這張產品資訊表。

二是這種方法只複製表中的資料，而不複製表中的索引。如在進銷存系統資料中的產品資訊表中，在產品編號、產品種類等欄位上建立了索引。則利用Select Into語句把資料複製到ERP系統的表中的時候，只是複製了資料內容的本身，而不會複製索引等資訊。

三是這條語句使用具有局限性。一般情況下，這隻能夠在SQL Server資料庫中採用。不過，對於SQL Server不同版本的資料庫，如2008或者2003，還都是相容的。若需要匯入的對象資料庫不是SQL Server的，則需要採用其他的方法。

四是採用這條語句的話，在目的表中必須不存在資料。否則的話，目的表中的資料會被清除。也就是說，這個語句不支援表與表資料的合并。在SQL Server中，有一條類似的語句，可以實現這個功能。這條語句就是：Insert Into。他的作用就是把另外一張表中的資料插入到當前表中。若使用者想要的時表與表資料的合并，則可以採用這條語句。兩者不能夠混淆使用，否則的話，很容易導致資料的丟失。

五是以上兩條語句都支援相容的不同類型的資料類型。如在原標中，某個欄位的資料類型是整數型，但是在目的表中這個欄位的資料類型則是浮點型，只要這個兩個資料類型本來就相容的，則在匯入的時候，資料庫是允許的。

第二：利用Excel等中間工具進行控制

雖然第一種方法操作起來比較簡單，但是其也有一些缺點。如他只支援同一種類型的資料庫;不能夠對資料進行過多的幹預等等。一般情況下，若使用者原資料準確度比較高，不需要過多的修改就可以直接拿來用的話，則筆者就已採用第一種方式。

但是，若在原資料庫中，資料的準確度不是很高，又或者，有很多資料是報廢的。總之，需要對原資料庫的資料進行整理，才能夠使用的情況，筆者不建議先匯入進去，再變更。筆者在遇到這種情況時，喜歡利用Excle作為中間工具。也就是說，先把資料中原資料庫中導到Excle中。有些資料庫，如Oracle資料庫，他不支援Excle格式。但是，我們可以把它導為CSV格式的檔案。這種檔案Excle也可以打得開。

然後，再在Excle中，對記錄進行修改。由於Excle是一個很強的表格處理軟體，所以，其資料修改，要比在資料庫中直接修改來得方便，來得簡單。如可以利用按時間排序等功能，把一些長久不用的記錄清楚掉。也可以利用替換等功能，把一些不規範的字元更改掉。這些原來在資料庫中比較複雜的任務，在Excle等工具中都可以輕鬆的完成。

等到表中的內容修改無誤後，資料庫管理員就可以把Excle表格中的檔案直接匯入到SQL Server資料庫中。由於SQL Server與Excel是同一個父母生的，所以，他們之間的相容性很好。在Sql Server中提供了直接從Excel檔案中匯入資料的工具。

雖然這要藉助中間工具匯入資料，但是，因為其處理起來方便、直觀，所以，筆者在大部分時候都是採用這種方式。

第三：使用資料轉換服務匯入資料

資料轉換服務是SQL Server資料庫中提供的一個非常強大的工具。在SQLServer中，資料轉換功能有一個圖形使用者介面，使用者可以在圖形介面中匯入資料，並對資料進行相應的編輯。

另外，資料轉換服務還支援COM組件的編程介面。這也就是說，在前台應用程式開發的時候，可以直接調用資料轉換服務。讓使用者通過前台應用系統，而不用在後台資料庫系統進行任何的操作，就可以把資料匯入資料庫系統中去。在前台對資料庫系統進行匯入，有一個明顯的好處，就可以預先對資料的合法性進行檢查。如可以利用VB等指令碼語言對資料進行檢驗、淨化和一定的轉換，以符合目的資料庫的需要。

如在員工資訊表中的婚姻狀況欄位，在Oracle資料庫系統中，可能是用0或者1來表示婚姻狀況。0表示未婚，1表示已婚。而在SQL Server資料庫中，則利用Y或者N來表示婚姻狀況。Y表示已婚，N表示未婚。在匯入資料的時候，若直接把Oracle資料庫表中的資料匯入到SQL Server資料庫中，因為婚姻狀況這個欄位儲存的內容類型不同，所以，不能夠直接導。遇到這種情況的話，則就可以在匯入資料之前，先利用指令碼語言對資料類型進行驗證。若不符合要求的，則可以通過指令碼語言對資料進行一定的轉換，把0轉換為N，把1轉換為Y等等。

所以，有時候程式員在開發前台應用程式的時候，若要開發資料匯入功能的話，我們都是建議採用這個資料轉換服務。不但有現成的介面，而且，還可以對資料進行驗證與一定程度的轉換。另外，資料轉換服務的資料匯入效率非常的高。即使通過前景程式調用，其效能也比其他方法在同等條件下，要高一個檔次。而且，隨著資料量的增加，資料轉換服務的優勢會越來越明顯。

不過，在前台應用程式調用資料轉換服務的時候，需要注意。資料轉換服務提供的COM介面比較複雜，所以，前景程式調用資料轉換服務的代碼也比較複雜。若再加上一些指令碼語言的話，可能處理起來更加的繁瑣。故一般只有在大型系統上才會用到這個介面。若資料不多，否則不需要複雜驗證與轉換的話，利用這個介面是大刀小用，得不償失。

第四：異構資料庫之間的匯入匯出

雖然第二種、第三種方式都可以完成異構資料庫之間資料的匯入匯出作業。不過，在SQL Server中，還提供了另外一種解決方案。即直接在SQL Server資料庫中串連到其他類型的資料庫上，然後採用Select Into等語句實現資料的匯入作業。

在SQL Server中，提供了兩個函數可以協助我們實現對非SQL Server資料庫的串連。這兩個函數分別為Opendatesource與Openrowset。他們的功能基本相同，只是在細節上有所差異。

如Opendatesource這個函數至能夠開啟來源資料庫的表和視圖，而不能夠對其進行過濾。若使用者只想把源表中的部分資料匯入到SQL Server資料庫的表中，則不能對源表直接進行過濾。過濾的動作需要在SQL Server資料庫中進行。而Openrowset這個函數，可以在開啟對方資料庫的表或者視圖的時候，直接利用Where等條件限制語句對記錄進新過濾。為此，在實際應用中，還是Openrowset這個函數使用的頻率比較高。

不過由於其需要使用者寫複雜的參數，而且，又不能夠提供複雜的資料驗證功能，所以在實際工作中用的並不是很多。在一些小的應用系統中，偶爾還可以見到其的蹤影。在一些大的成熟的商業軟體中，很少採用這種方式，對資料進行匯入。

有時候，選擇多了，使用者反而不知道如何下手。筆者平時最喜歡採用的是第二種處理方式。他比較直觀，而且，可以對資料進行成批的更改與整理。但是，其缺陷就是效率比較低，特別是Excle軟體對於處理大量記錄的時候，速度比較慢。若這種方式行不通的話，則筆者比較傾向於採用資料轉換的處理方式。這個操作起來雖然比較複雜，但是，其可以提供比較複雜的驗證，而且可以在圖形化的介面中對資料進行修改，同時效率也比較高。